您选择的条件: 成都理工大学
  • 质子治疗剂量学:光纤剂量计技术的全面综述

    分类: 化学 >> 核化学 提交时间: 2024-06-18

    摘要: 质子治疗作为一种先进的放射治疗技术,因其精准的剂量分布和对周围正常组织的最小化损伤而受到重视。然而,质子束的精确剂量测量是确保治疗效果和安全性的关键。光纤剂量计因其独特的优势,如高空间分辨率、实时监测能力、水等效性和抗电磁干扰能力,成为质子治疗剂量学研究的热点。基于此,本文综述了光纤剂量计在质子治疗剂量测定中的技术原理、应用现状、发展挑战和未来趋势,首先,本文概述了光纤剂量计的发光机制,并对它们的工作原理进行了介绍。接着,本文讨论了基于不同发光机制的光纤剂量计在临床质子治疗中的实用性,对高剂量率适应性和准确性。同时,论文也指出了当前光纤剂量计技术面临的挑战及解决方案,如应用闪烁淬灭矫正、提高时间响应性、优化数据采集系统和增强对干扰因素的校正能力。最后,本文展望了光纤剂量计技术的发展前景,特别是在超高剂量率治疗如Flash治疗中的应用潜力,以及如何通过材料科学和光电技术的创新来克服现有限制。通过本综述,旨在为研究人员和临床医生提供一个全面的视角,以提高质子治疗的精确性和治疗效果。

  • 电容积分式放射性活度计的研制

    分类: 核科学技术 >> 核探测技术与核电子学 提交时间: 2024-04-07

    摘要: 在现场快速准确地实现放射性核素活度测量在放射性医学诊断中具有重要作用。本文采用电容积分式的电路结构,设计了低噪声前置放大器电路,并与高精度信号采集与处理电路相配合,成功研制了弱电流测量电路,实现了20 fA~10 μA弱电流测量。结合前端井型电离室,搭建了电容积分式放射性活度计的原型装置。测试结果表明:本文研制的放射性活度计重复性与商用RM-905A性能基本一致,本底小于0.065 MBq,重复性不超过0.84%,不稳定性为1.94%。

  • 基于SiPM的便携式NaI(Tl)探测器设计

    分类: 核科学技术 >> 核仪器、仪表 提交时间: 2023-11-15

    摘要: NaI(Tl)晶体是一种常见的辐射探测器材料,由于其与射线相互作用产生的是微弱光信号,因此需要使用光电倍增管将光信号转换为电信号供后级电路处理。硅光电倍增管作为一种新型光电转换器件,相较于传统的光电倍增管具有低噪声、体积小、低功耗、和抗磁性等优点。因此,采用SiPM设计的NaI(Tl)闪烁体探测器,具有体积小、高效、灵敏和抗干扰强的优点,通过优化探测器的物理结构和信号处理电路,实现了对伽马射线的高效探测。本文设计研发了采用SiPM的1英寸的NaI(Tl)探测器,具有体积小,本底噪声低的优点。测试了探测器对137Cs源的能谱影响,结果表明探测器对0.662MeV的射线能量分辨率为8.72%。

  • 全景航拍在突发事件报道中的应用研究

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 媒介技术的进步为将航拍这一新媒介技术应用到新闻报道中提供了基础。突发新闻是所有类型的新闻中情况最为复杂、媒体反应时间要求最高的一类。本文将研究航拍在应用于多个领域的大背景下,总结新闻媒体运用全景航拍的具体案例及经验、全景航拍的形式具体如何操作以及当前在应用全景航拍时所处的困境,探析突发新闻新的报道经验和模式。

  • The study of a neutron spectrum unfolding method based on Particle Swarm Optimization combined with Maximum Likelihood Expectation Maximization

    分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2023-05-31

    摘要: Bonner多球谱仪(BBS)求解中子能谱是一个复杂的多维模型,需要使用复杂的优化算法求解第一类Fredholm积分方程。针对极大似然期望最大化(MLEM)算法容易陷入局部最优,粒子群优化(PSO)算法易得到粒子飞行方向和步长不合理,导致迭代无效,影响效率和精度的问题,提出了一种改进的PSO-MLEM算法用于中子能谱展开。利用动态加速因子平衡全局和局部搜索能力,提高算法的收敛速度和精度。首先,采用蒙特卡罗方法对BBS进行模拟,得到BBS的响应函数和计数率。模拟计数率时,采用了国际原子能机构403号技术报告中的4个参考光谱作为蒙特卡罗方法的输入参数。采用PSO-MLEM算法对中子能谱展开,通过展开能谱与参考能谱的差异进行验证。最后,利用BBS对252Cf中子源进行测量,并采用PSO-MLEM算法展开实验中子谱。与最大熵反卷积(MAXED)、PSO和MLEM算法相比,PSO-MLEM算法参数更少,并自动调整动态加速因子以解决局部最优问题。PSO-MLEM算法的收敛速度分别是MLEM和PSO算法的1.4倍和3.1倍。与PSO、MLEM和MAXED算法相比,PSO-MLEM算法的相关系数分别提高了33.1%、33.5%和1.9%,相对平均误差分别降低了98.2%、97.8%和67.4%。