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  • 二次侧水位对自然循环蒸汽发生器倒U型管内单相倒流影响的无量纲分析

    分类: 核科学技术 >> 核科学与技术 提交时间: 2024-05-30

    摘要: 核动力装置在自然循环条件下蒸汽发生器内会发生单相倒流,单相倒流对自然循环流动阻力和蒸汽发生器传热能力都产生了很大影响。为了从具有普适性的角度研究蒸汽发生器二次侧水位对单相倒流的影响,本研究建立了无量纲守恒方程。基于无量纲守恒方程,采用微扰理论获得了考虑二次侧水位的单相倒流临界点理论模型,在分析了二次侧水位对倒U型管压降的基础上,进一步分析了不同管长、无量纲阻力数、无量纲传热数条件下二次侧水位对临界点的影响。本文研究结果表明:二次侧水位降低导致倒流发生临界点逐渐接近原点;不同管长条件下二次侧水位影响规律相同;随着水位的降低,无量纲阻力数、无量纲传热数条件下对临界点的影响逐渐减小。本研究结论从理论上证明了二次侧水位对单相倒流的影响不利于倒流的发生,从机理层面解释了原因,可以辅助相关核动力装置的事故分析。

  • 基于三种深度学习模型在前列腺癌放疗中生成sCT的质量研究

    分类: 核科学技术 >> 粒子加速器 提交时间: 2024-04-25

    摘要: 摘要:目的:放疗过程中的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)可为患者提供更精确的靶区定位,但由于散射线多造成的对比度低、噪声大、伪影大等,导致影像质量较差,在实时放疗中无法用于剂量计算。本研究旨在使用Unet、CyclaGAN和CGAN等三种深度学习网络生成基于CBCT的合成CT(sCTs),研究并对比三种sCTs的图像质量。方法:使用78例前列腺癌患者的CBCT和计划CT(pCTs)数据,进行预处理后,其中63例为训练集,10例为测试集,5例为验证集,分别训练和评估基于三种模型的图像质量。使用平均绝对误差(MAE)、平均误差(ME)、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和空间非均匀性(SNU)等影像评估指标以及频域信息进行评估。结果:在三种模型中,cGAN模型在各个指标上都表现出最优的性能。在全局条件下的图像质量方面,平均MAE降低到7.77HU, MSE降低到4.99,PSNR提高到54.95,SSIM提高到96%。结论:应用深度学习方法可以大幅修正CBCT的HU值并生成对应高质量的sCT,针对前列腺癌的病人,CGAN模型生成的sCT拥有更好的影像质量,使用该模型生成基于CBCT的sCT可以为前列腺癌放疗靶区剂量计算提供。

  • 三维EAST离子回旋波传播及其加热模型构建及对比

    分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2024-03-27

    摘要: 采用有限元法和热介电张量模拟研究了非一次吸收假设,以及一次吸收假设对EAST四电流带天线少数离子加热波传播和功率沉积的影响。模拟结果显示:在其他参数相同的条件下,当天线电流相位为(0 0 π π)和(0 π π 0)时,两种模型计算的天线附近电场分布基本一致;当天线电流相位为(0 π 0 π)时,两个模型的电场模拟结果出现显著差别。环向传播多圈的离子回旋波是导致结果差异的主要原因。环形聚变装置中,当波的平行波数较大时,一次吸收假设的模拟结果偏小。对于环形聚变装置,一次吸收假设的适用性需要进一步系统的研究。