分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 学科交叉文献发现是进行学科交叉研究的重要前提，从海量的文献中快速、精准地发现领域相关交叉文献有助于研究人员快速地把握领域学科交叉动态，识别领域学科交叉研究热点与前沿。提出基于Rao-Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法，并以纳米科学与纳米技术领域为例，探讨该方法的可行性。[方法/过程] 在Web of Science数据库下载纳米科学与纳米技术领域文献，构建期刊缩写-全称-学科类别对照表，利用Python编程构建文献参考文献学科分布矩阵，利用R编程计算每篇文献的Rao-Stirling指数进行文献的学科交叉测度，根据测度结果将纳米科学与纳米技术领域文献按照学科交叉程度分为三个水平，以发现领域学科交叉文献。[结果/结论] 基于Rao-Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法可以实现领域文献水平的学科交叉测度，并发现学科交叉文献，且该研究方法也同样可扩展到其他研究领域。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]作者主题模型作为近年来计算机领域关注度较高的新型概率模型，在文本挖掘与自然语言处理等方向已有广泛应用。分析国内外作者主题模型及其改进的思路与应用，更好地把握其研究现状，以期为计算机、图书情报等相关领域科研人员提供参考。[方法/过程]本文选取Web of Science核心数据库、DBLP及中国知网（CNKI）数据库作为文献来源，通过制定检索规则、去重及人工判读等操作提炼出关于作者主题模型及其改进方法的文献集，从模型应用过程的视角，结合文献分析法对现有研究进行总结归纳。[结果/结论]通过分析发现，现有相关研究已形成较为完整的分析流程，且模型的改进角度、适用领域也日益多样化。但性能优化、模型评价指标的规范完善以及在图书情报领域的进一步应用等方面仍有待深入探索。
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