分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】为了准确识别金融论坛文本的情感倾向, 提出一种基于依存句法的情感分析方法。【方法】以依存句法的分析结果为基础, 对句子进行情感主干抽取; 然后根据依存关系的不同类型和不同的词性搭配, 定义情感计算规则, 以此进行句子情感倾向性计算。【结果】实验结果表明, 该方法的整体准确率为84.46%; 看涨类的平均精确率和召回率分别为82.84%和87.14%, F 值为84.94%; 看跌类的平均精确率和召回率分别为86.28%和81.74%, F 值为83.95%。【局限】在情感计算时未充分考虑子句间的关联关系。【结论】使用依存句法能有效提高金融论坛文本情感计算的准确性。