分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 研究多维特征对社会化问答社区答案排序的影响，以提高问答社区服务质量并尽可能优化用户体验。[方法/过程] 从答案特征、回答者特征和投票者特征多个维度构建社会化问答社区答案排序特征体系，比较基于深度学习、树、神经网络、支持向量机等11种排序学习算法在问答社区数据集上的适用性，并训练随机森林分类算法，得到每个特征的重要程度。[结果/结论] 实验结果表明，基于深度学习的排序学习算法在NDCG@k和MRR指标上的性能均优于其他排序算法，投票者的影响力特征最为重要，其次是答案内容特征，最后是回答者的专业度特征，可以考虑从增加答案排序方式的多样性和提高答案排序算法的综合性两个维度进一步优化答案排序。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 揭示用户对高校智慧图书馆的功能需求，厘清用户期望高校智慧图书馆实现何种功能、以怎样的形式存在等问题。[方法/过程] 综合利用专家咨询、小组讨论等方法，提炼高校智慧图书馆的29项主要功能项目，并采用Kano模型分析方法、混合类分析与Better-Worse满意度指数分析法，识别用户对高校智慧图书馆功能需求内容的四种层次特征及转化路径。[结果/结论] 用户的对高校智慧图书馆的功能需求是分层次的，而且是动态的，由此决定了高校智慧图书馆建设的形态特征、阶段特征和过程特征；高校图书馆需要对标用户需求，明确当前智慧图书馆建设所处的实际状态，进而根据自身需要抓重点、显特色，分层次、分阶段地推进智慧图书馆建设，逐步实现对用户需求层次的全覆盖；随着用户功能需求的不断演进，高校智慧图书馆的建设也要随时调整建设策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于网络社交平台中社群话题及用户兴趣挖掘而生成的社群标签，能够提高社群定义的及时性与准确性，解决用户信息获取、网络社群选择的困难。[方法/过程] 通过对网络社群的深入分析，发现社群特征可根据社群话题及用户兴趣予以表征。首先，利用主题提取BTM模型对网络社群话题进行主题模型训练，从而得到网络社群话题预标签；其次，根据社群成员兴趣标签网络中不同类型的重要节点指标，利用TOPSIS多指标综合评价方法挖掘成员整体兴趣，从而得到网络社群成员兴趣预标签。综合两者结果生成社群标签并进行优化，且以"豆瓣小组"为例进行实证。[结果/结论] 基于社群话题及成员兴趣的社群标签生成模型能够准确地挖掘主要兴趣及近期关注点，社群整体的标签生成有利于网络用户兴趣群体的选择。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 从品牌延伸视角出发，探究用户付费问答转移意愿的影响因素，为知识问答平台提高付费问答服务质量和用户付费转移意愿提供参考。[方法/过程] 通过追述性口语报告测试，考察15位用户对原生问答平台及其免费问答服务、付费问答延伸服务的认知情况，梳理免费和付费问答服务之间具有的品牌延伸关系，并通过构建结构方程模型，探寻品牌延伸关系影响用户从免费问答向付费问答转移意愿的内在机理。[结果/结论] 付费问答并不是一种绝对的新生事物，品牌延伸在用户形成付费问答服务新的认知中具有重要价值。用户会体验到4种类型的品牌延伸关系：感知品牌契合度、感知产品契合度、感知联结度和感知差异性。其中，感知品牌契合度和感知差异性对付费问答转移意愿有显著正向影响，其作用机制除直接效应外，还通过影响延伸态度实现间接影响；感知联结度通过影响延伸态度进而影响付费问答转移意愿；母品牌质量对感知契合度与付费问答转移意愿之间的关系起负向调节作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-06-14
摘要： [目的/意义]探究不同政策工具对乡村振兴的影响方向和影响程度,有利于政策创新，对推动乡村振兴战略具有重要意义；[方法/过程]基于我国2006至2020年时序数据，采用熵权法对乡村振兴实施效果进行赋值，构建乡村振兴评价指标体系并利用向量自回归模型实证揭示不同类型政策工具对乡村振兴的影响方向和贡献程度；[结果/结论]结果表明，供给型、环境型、需求型这三类政策工具对乡村振兴指数起着正向影响作用，但供给型政策工具在前期对乡村振兴指数存在负向影响作用；同时不同类型的政策工具对乡村振兴的影响存在差异性，需求型政策工具对乡村振兴的影响最大。因此，为提高乡村振兴实施效果，在改善政策工具体系的同时，应注重各类政策工具的灵活运用，以形成最大合力。
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