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  • 社交网络中关联隐私的价值计量与分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 伴随着社交网络的流行,用户通过社交平台大量下载使用第三方应用程序(即社交APP),由此产生隐私关注。关注对象除个人隐私外,还包括用户朋友的隐私,即关联隐私。通过对关联隐私价值的计量,证实关联隐私的广泛存在,为社交APP中关联隐私政策的制定提供依据。[方法/过程] 通过实证调查及文献回顾,证实关联隐私的广泛存在,提出相应研究问题及研究假设。采用联合分析法,通过问卷调查分析个体偏好,推理用户选择APP的影响因素,定量估计关联隐私的价值。[结果/结论] 研究结果发现,用户选择使用APP时会考虑朋友隐私,但对朋友隐私的估值相对较低。当考虑到社交APP采集用户信息的情境对关联隐私价值的影响时,通过引入两种情境,即APP采集的用户朋友信息是否会提升APP的功能实现和使用效果,结果表明只有当这两种情境作用于朋友的完整信息时产生的关联隐私差异才具有显著性,这说明对用户来说,保护朋友的基本信息不是那么重要,但对于敏感信息(完整信息中去除基本信息的部分)的不合理请求会对APP评价产生负面效用。

  • 个人数据价值计量研究——基于改造的BDM机制

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 通过改造BDM机制,测度中国公众对其个人数据价值的认知,为个人数据侵权案件的经济赔偿以及隐私政策制定提供参考。[方法/过程] 改造BDM机制,明晰个人数据使用目的,引入TIOLI机制规避锚定效应,测度用户对其个人数据的最低出售价格,即用户对其个人数据的价值认知。[结果/结论] 85%的用户愿意出售其个人数据以获取收益。个人偏好数据、联系资料数据、组合数据、新浪微博账户数据和新浪微博历史数据的平均出售价格分别为38.8元、136.3元、237.9元、221.8元和231.4元,而我国现实的个人数据侵权案件的经济赔偿远低于该测量数据。

  • 社交网络用户自我披露意愿研究——以新浪微博为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程] 参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论] 微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。

  • 泄露概率情境下的个人数据隐私计量研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 与确定泄露的情境相比,个人数据以一定概率泄露的情境更为普遍。由此计量泄露概率情境下的用户个人隐私价值,提出隐私计量的新视角,计量结果对隐私分级保护也具有实际意义。[方法/过程] 基于多级价格表的方法,计量用户的金融风险回报率;基于用户的金融风险回报率,改造多级价格表的实现机制,引导用户在无隐私泄露概率方案和存在隐私泄露概率的方案中做出决策,测度用户在一定泄露概率情境下对其个人数据的价值认知。[结果/结论] 在泄露概率为30%的情境下,用户对其社交网络中的个人数据隐私价值认知约为89.5元;同时,在泄露概率为100%的情境下以接受意愿和支付意愿体现的个人数据隐私价值分别为124.1和93.8元。表明用户在泄露概率情境下对其个人数据隐私价值的认知取决于个人数据隐私价值本身和用户对泄露概率风险容忍度两个方面。