一种嵌入项目疲劳和多样偏好的聚合推荐算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

阙正昊 邓明通 刘学军 李斌

摘要： 为了解决推荐列表偏向于热门项目，多样性差的问题，提出了ARIFDP算法（aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference）。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好，得出用户的多样倾向度，进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数，最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合，并加入多样倾向度调节项目疲劳函数所占权重，增加了冷门项目被推荐的概率。实验结果表明，ARIFDP算法能在保证准确率的前提下有效提高推荐结果的多样性。

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