分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 梳理基于知识图谱的实体检索的研究脉络和重点,探索未来该领域的发展方向。[方法/过程] 概述基于知识图谱的实体检索的形式化定义、实现路径以及主要的数据源;根据检索任务,将实体检索划分为匹配检索、扩展检索和推荐检索3种实现场景,并对其实现方法进行综述。[结果/结论] 随着应用的不断深入,基于知识图谱的实体检索研究开始关注如何优化用户的检索体验和提供多样性的检索结果,未来将在检索结果可解释性、跨领域知识图谱检索等多个方面展开深入的研究。
分类: 土木建筑工程 >> 土木建筑工程设计 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《土木建筑工程信息技术》
摘要: 随着建筑信息模型(BIM)技术越来越广泛地应用,业主方对BIM技术越来越深入地应用,BIM在设计、造价、施工等阶段发挥的价值也越来越大;本文重点介绍业主方在合肥天珑广场项目中的BIM应用,结合业主方自身要求确定BIM应用目标,制定BIM应用方案,明确BIM技术应用点;通过BIM实践为该项目在设计、造价、施工阶段进行管控,保障项目的顺利实施,获得了一定的价值效果;最终通过项目总结,形成了符合业主方自身要求的BIM应用标准。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】准确理解文本信息中潜在的知识关联, 丰富文本知识挖掘的方法。【方法】将主题模型和关联规则相结合, 运用LDA 主题模型抽取文本中的主题集合, 在实现文本降维的同时, 实现文本在语义空间的表达;通过关联规则进一步挖掘文本中主题的语义关联。【结果】设置合理的支持度和置信度阈值, 可以有效地挖掘文本中潜在知识的关联, 实现对文本的深入“理解”。【局限】数据预处理过程中, 用户自定义词典的设计会对实验结果产生一定的影响。【结论】提出一种非结构化文本信息潜在语义关联挖掘的新思路, 改善了针对文本信息知识发现的效果。