人工智能领域科研团队识别与领军团队提取

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

余厚强 白宽 邹本涛 王曰芬

摘要： [目的/意义] 对人工智能领域科研团队进行识别，并基于多个维度的指标提取领军科研团队，旨在丰富科研团队识别的流程与方法，为从科研团队视角分析人工智能领域脉络、前沿和主题提供依据。[方法/过程] 以Web of Science为数据来源，采集2009-2018年间人工智能学科领域所有科技论文的数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗；基于分数计数法构建全局合著网络，并利用社区探测算法动态调参、识别科研团队；进而基于多维度的指标提取出领军团队，并加以比较分析。[结果/结论] 从实践出发构造人工智能科技论文数据清洗的规则；构建基于合著关系识别人工智能科研团队的流程体系；提出通过消除边缘结点进行合著网络筛选，进而利用已知团队作为参考进行参数调整的思路；较为系统和准确地识别出全球人工智能科研团队，并基于发文量、被引量、h指数、中介中心度、接近中心度和加权点度中心度6个维度的指标提取出领军科研团队，同时，给出结合论文数据和实证调研对每个领军团队的示例性分析。

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