您选择的条件: 陈海华
  • 农业模拟器:用智能技术打通黑土地保护的数据流

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 信息技术正在对各行各业进行深度渗透。通过海量数据的获取,并在信息空间开展建模和分析,信息技术正在成为信息社会解决现实问题的有效手段。当前,国家正在大力实施黑土地保护工程,针对复杂的系统性保护工程,更需要依靠信息技术的力量开展黑土地使用和保护过程中的问题建模和算法求解,通过模拟和仿真的方法找出最佳的保护途径。文章通过分析全球范围主要黑土地区域保护措施,从智能技术的角度提出构建基于第五范式的农业模拟器设计思想,并给出全要素农业模拟器的组织架构,以及通过智能 OODA(观察—判断—决策—执行)环实现数据流的快速运转与迭代,不断优化黑土地保护的技术手段。最后,给出在黑土地保护示范区建设农业模拟器的思路和架构,提出农业模拟器在黑土地保护过程中开展应用和推广的政策建议。

  • 基于图像语义的用户兴趣建模

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键, 利用微博用户分享的图像, 提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法, 旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上, 使用图像的高层语义表达用户兴趣特征, 基于这些特征使用SVM 训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明, 本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣, 169 位用户分类的准确率达到97.38%, 召回率为98.92%, F 值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限, 未能完整地覆盖用户所有的兴趣类别。【结论】该模型能够基于用户分享的图像较为准确地预测用户兴趣, 表明了图像高层语义的有效性, 同时为图像高层语义应用研究提供了一定的理论和技术基础。