个体视角下的网络舆情传递链路预测分析

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

魏静 朱恒民 宋瑞晓 蒋世兵

摘要： 【目的】通过网络舆情传播中网民个体的“从众效应”和“阈值效应”的传递特点分析, 对舆情传递的链路结构进行预测。【方法】采集真实网络舆情传递在线数据, 利用舆情传递个体的节点属性及舆情传递网络结构的已知信息, 使用链路预测方法, 分别针对网络舆情无标度(BA)网络模拟数据和真实舆情传递网络数据, 预测已有节点间即将产生的舆情传递连接。【结果】通过网络数据仿真和BBS 真实数据链路预测分析发现, 在众多的链路预测相似性指标中, 局部路径指标(LP)算法得出的链路预测结论正确率最高, 说明LP 算法适合此类舆情传递网络的链路预测分析。【局限】仅限于对已有链路预测相似性指标的应用, 没有对传统链路预测相似性指标进行相应的改进。【结论】从数据角度提供一个有效的预测舆情发展趋势的分析方法, 以期为网络舆情控制提供相关理论支持。

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