分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]随着学术期刊文献的大量增长，在传统科学文献出版模式下，科研人员需要花费大量时间从文献中查找、获取和解读所需信息。为了促进科学信息的传播与交流，面向科学文献内容的细粒度语义出版成为一种新趋势。本文介绍语义出版中的一种代表性出版模式纳米出版（nanopublication），并剖析纳米出版在不同学科领域中应用的可能性及应用特点。[方法/过程]首先对纳米出版模型进行了介绍，然后通过文献调研对纳米出版的应用现状进行了述评，最后以实例说明纳米出版在不同学科领域中的应用特点。[结果/结论]研究结果表明：①纳米出版目前主要应用于生物医学领域，在计算机和人文科学有少量应用，在其他领域几乎没有什么应用；②纳米出版可以扩展到其他学科领域进行应用，但是需要根据学科特征构建符合学科领域特点的纳米出版物。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标注模型，即Eakins模型、JaimesChang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法，从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果/结论]Eakins模型语义层次最全面，语义表达能力最强，应用范围最广；Kong模型的可扩展性最强，适应性最好。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 提出一种融合内部结构特征和外部文本特征的知识图谱关系预测新方法，旨在预测知识图谱中两实体间缺失关系的类型。[方法/过程] 将关系路径和反映实体间关系的文本矩阵化，通过卷积神经网络学习与特定关系类型相关的结构和文本模式特征，在此基础上训练模型实现关系预测。[结果/结论] 实验结果显示，该方法在评测数据集上的性能表现超过对照方法的水平，可有效提升知识图谱关系预测的性能。通过实际应用发现，该方法在知识服务中具有良好的应用价值。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 论辩挖掘旨在识别论辩性文本中的论辩结构，从而能够理解结论获得的原因与过程，具有重要的学术和应用价值，近年来在社交媒体内容挖掘、法律辅助判案、决策支持等方面得到了广泛关注，是文本挖掘领域一个新兴研究方向。本文旨在对论辩挖掘的研究与应用现状进行梳理与总结，发掘研究热点，为未来研究提供参考。[方法/过程] 在计算语言学会（ACL）数据库和Web of Science数据库中，分别以argument mining、argument structure、argument component为检索词进行检索，结合手工筛选，采集到有关论辩挖掘的文献共220篇，采用精读方式，从论辩模型、论辩挖掘任务和论辩挖掘应用三个方面对当前研究进行了分析与总结。[结果/结论] 论辩挖掘的研究才刚刚起步，对社交媒体等简单论辩性文本的研究较多，而对科学论文等复杂论辩性文本的研究较少，未来可从论辩标注方案、论辩成分与关系识别、论辩结构优化三个方面对复杂文本展开研究。
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