分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 针对复杂网络中的重要节点的识别,设计一种节点中心性算法,在传染病防控、舆情监控、产品营销、人才发现等方面发挥作用。[方法/过程] 同时考虑节点的高影响力邻居的数量及其总体影响,提出HHa节点中心性算法,在真实网络和人工网络上,使用SIR传染病模型模拟信息传播过程,采用单调函数M和肯德尔相关系数作为评价指标验证HHa中心性算法的有效性、准确性以及稳定性。[结果/结论] 实验表明,与7种经典的中心性算法相比,HHa中心性算法得出的排序结果M值为0.999等,排名第2;肯德尔系数为0.845等,高于其他算法0.15左右,排名第1且表现稳定。采用HHa中心性算法识别网络中的重要节点具备可行性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-07-27
摘要: 目的/意义 本文提出一种论文代表作遴选方法,为开展代表作遴选和评价提供支撑。 方法/过程 综合考虑论文的创新性和影响力,设计代表性指数,将代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以杰出科学家为例,遴选其论文代表作,使用主路径分析法,检验论文代表作的创新性和影响力。 结果/结论 实证结果表明,使用代表性指数能有效地遴选出学者的论文代表作,使用本文提出的方法进行论文代表作遴选具备可行性。