分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的数据科学与大数据技术专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2022-11-25 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： 研究在大数据环境下多源知识融合的关键技术，结合不同领域多源知识对象的特点构建出一整套技术体系，为知识融合的落地实现提供技术支撑和解决方案。运用定性分析法对现有的相关研究进行分析，再对相关内容进行归纳和演绎，利用文献分析法，梳理知识融合要解决的问题，归纳总结知识融合的任务类 型以及实现各种任务所需的工作流程及其涉及的具体技术，形成知识融合技术体系。综合考虑各种技术的自身特性、适用的知识对象、应用的抽象层次，建立具有计算层、功能层和任务层三个层次的技术体系架构。这三个层次相互联系、相互影响、环环相扣，向上可以抽象，可以与知识融合的具体问题（任务）相关联；向下可以具化，即找到解决知识融合具体问题的可操作、可计算的技术方法。
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