分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 通过梳理图书情报领域情感研究的现状和发展脉络,以识别该主题范围的核心作者和重要文献,归纳总结相关研究框架及研究特点,并展望未来研究趋势。[方法/过程] 以Web of Science、LISA、Google Scholar等数据库中图书情报领域情感研究文献为分析对象,借助HistCite软件对引文数据进行挖掘分析;采用内容分析法构建了情感研究框架。[结果/结论] 图书情报领域情感研究处于快速发展期,人机交互及IT利用、信息行为中的情感研究是图书情报学者比较重视的研究方向,社交网络环境中的用户情感倾向识别是热点研究方向。图书情报情感研究还存在理论发展滞后、术语和分类体系混杂等问题需突破。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 无人驾驶汽车由于其有限的电池寿命和计算能力,难以在保证续航的前提下满足一些时延敏感任务或密集任务的处理需求。为解决该问题,在移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的背景下,提出了一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的无人驾驶任务卸载策略。首先,定义了一个基于任务优先级的“车-边-云”协同任务卸载模型,其需要通过联合优化车辆计算能力与任务卸载策略以获取系统最小延迟和能耗。由于该问题是个混合整数非线性规划问题,因此分两步对其进行求解—通过数学推导得出了最优车辆计算能力的解析解,之后在其数值固定条件下,基于DQN算法获得了任务最佳卸载策略。最后,综合SUMO、Pytorch和Python等工具建立了仿真模型,比较了DQN算法和其他三种算法在任务负载、MEC服务器计算能力以及能耗权重系数变化情况下的性能,实验结果验证了所提策略的可行性和优越性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 面向物联网应用,对大规模RFID标签盘存方法进行分析研究。首先介绍RFID系统基本原理,特别是大规模RFID标签盘存方法,分析标签盘存中所包括的移动标签识别、丢失标签监测和未识别标签监测问题;其次,从现实信道环境角度考虑,分别着重综述标签盘存方法研究现状,包括对移动标签识别方法、丢失标签监测方法、未识别标签监测方法进行对比分析,并指出本领域存在主要问题及未来研究给出建议。