您选择的条件: 李泽霞
  • 美国能源部重大科技基础设施对我国开放服务趋势研究及启示

    分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-05-18 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 重大科技基础设施(以下简称“重大设施”) 是大科学时代创新的关键,是体现一个国家科技创新能 力和综合国力的重要标志。为抢占科技制高点,世界主要发达国家在积极发展和优化重大设施布局的同时, 大力推进重大设施开放共享以实现科技资源的高效配置和利用,将其科技基础条件优势转化为创新发展优 势。美国能源部目前管理28 个向全球科研用户开放的国家重大设施。文章通过梳理美国能源部重大设施开放 共享现状,深入剖析2015—2022 年我国对美国能源部重大设施的使用需求、成效和困境,以期为我国重大科 技基础设施的开放共享及布局建设提供参考借鉴。

  • 基于社会网络的学者科研合作与其跨学科性的关系研究——以天体物理学领域学者为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [目的 /意义]探索学者的科研合作与其跨学科性的关系,以期为从事跨学科研究的学者优化自身科研合作模式提供参考建议,为在培养跨学科人才的过程中优化科研合作策略提供依据。[方法 /过程]基于普赖斯核心作者分布定律选取学者。基于Web of Science论文数据构建作者共现网络,用社会网络指标点度中心性测度合作规模,点聚集系数测度团体合作率,国际合作论文量占比测度国际合作率;基于Raostirling指数测度学者的跨学科性。从学者个体层面出发,分析各指标间的关系。[结果 /结论 ]以天体物理学领域学者为研究对象,研究结果表明学者的合作规模、团体合作率、国际合作率都与其跨学科性显著正相关,合作规模、团体合作率、国际合作率为影响学者跨学科性相关表现的因素,进而推断学者扩大合作规模、参与团体合作和国际合作有助于其输入跨学科知识,从而完善自身知识结构,产出高质量研究成果。

  • 灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。