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  • 政务B站号信息传播效果影响因素与实证研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 作为政府与青年群体沟通的重要平台,政务Bilibili账号的信息传播效果直接决定其沟通效率和效果。对政务Bilibili账号信息传播效果影响因素的研究有利于沟通效果的提升。[方法/过程] 本研究基于共青团中央Bilibili账号的471个样本,采用内容分析和回归分析等系统考察内容主题、视频类别、封面图类型、屏幕形式、字幕、组织形式、剪辑率和视频时长等因素对政务Bilibili账号信息传播效果的影响。[结果/结论] 结果表明,科技类、音乐类和时尚类主题的视频能够提升整体传播效果,科技类视频的贡献度最高;情景剧、实拍视频和监控视频都正向显著影响整体传播效果,实拍视频的贡献度最高。视频剪辑率、竖屏视频、字幕添加、合作创作等均能显著提高整体传播效果,竖屏在整体传播效果模型中的贡献度最大。视频时长和封面图的作用不显著。政务Bilibili账号运营应充分释放青年的爱国势能、创新视频形式、优化视频制作流程、创新组织形式。

  • 基于结构化图标的应急地图交互与协作模式研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 通过引入结构化图标来改善以往应急地图中的图标表征,旨在协调更为复杂的危机信息交互与协作。[方法/过程] 设计适用于危机情境下的结构化图标,并以此为基础设计基于结构化图标的可视化交互与协作模式。[结果/结论] 首先,结构化图标的先设基底图标可以显化危机事件关联,改善信息搜索交互体验;其次,结构化图标可以动态表征危机信息的时空属性,增强信息认知,提升决策者协同决策能力。理论上,提出一种基于结构化图标的应急信息交互模式,丰富应急信息可视化理论和应急交互理论。实践上,优化基于图标的应急协同系统的设计,增强参与者与应急信息的互动,有助于决策者进行高效及时的应急协同决策。

  • 一种基于随机无迹σ变异的改进HHO算法及应用

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对传统哈里斯鹰优化算法(Harris Hawk Optimization Algorithm,HHO)求解精度低、迭代后期收敛慢以及易早熟收敛的不足,提出一种融合随机无迹σ变异的改进哈里斯鹰优化算法(Opposite-Support Harris Hawk Optimization Algorithm,OSHHO)。利用伪对立和伪反射学习机制加快HHO算法的寻优效率,提升全局收敛能力;提出能量因子非线性周期性调整机制均衡算法的全局搜索与局部开发能力;设计随机无迹变异机制使算法能够跳离局部极值点,进一步提高算法的寻优精度和收敛速度。在八个基准函数上测试了OSHHO算法的寻优性能。为了验证算法的实用性,利用改进哈里斯鹰优化算法OSHHO优化支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)的关键参数,并将模型应用于新冠肺炎疫情传播预测问题。随机选取若干天新冠肺炎疫情日增确认人数作为样本数据,利用训练好的SVM模型预测新冠肺炎疫情变化趋势。结果证实算法具有更高的预测精度和更快的收敛速度。

  • 5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 5G移动通信网将租用多个基础设施提供商的数据中心等资源共同合作构建网络切片,针对如何高效地进行跨域虚拟网络映射这一网络切片全生命周期管理中的关键问题,提出一种两阶段的跨域映射策略DPSO-K。首先基于资源竞价统筹考虑节点资源和域间带宽资源,然后提出基于优化离散粒子群算法的跨域虚拟网络映射,可以有效提高寻优能力;对于开销相对较小的域内映射来说,提出一种基于Kruskal最小生成树的快速算法,旨在缩短切片实例化时间,减小业务上线速度。相比于传统先进行虚拟网络映射划分请求再统一映射链路的方法,该策略在划分请求中考虑域间带宽开销,在映射链路中关注重点链路的映射,采用集中管理、分布控制的方式实现物理网络资源的有效利用。实验结果表明该算法能够以更小的额外开销、更短的划分时间实现更高的接受率。