Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology submitted time 2020-06-21 Cooperative journals: 《干旱区研究》
Abstract：利用主被动微波卫星（SMAP）土壤含水量数据，从相同空间尺度上对比了全球在运行系统中3种常见遥感干旱指数[距平植被指数(AVI)、植被健康指数(VHI)、植被供水指数(VSWI)]在哈萨克斯坦农业干旱监测上的一致性。通过皮尔森相关系数（r）和肯德尔秩相关系数（τ），分别检验干旱指数与土壤含水量及其在干旱等级判断上的相关性，以评估遥感在哈萨克斯坦作物生长季中后期干旱监测中的适用性。结果表明：不同干旱指数在该地区一致性不高。基于植被状况的遥感干旱指数与土壤含水量相关性较低，而结合植被和地表温度的综合指数具有显著正相关。不同土层比较上，VSWI指数与作物根区（0~100 cm）土壤含水具有较强相关性（r>0.6），表明其对植物生长季中后期的土壤含水状况有较好的响应能力。
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