基于引文曲线拟合的新兴技术主题的突破性预测——以干细胞领域为例

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

曹艺文 许海云 武华维 罗瑞

摘要： [目的/意义] 通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析，提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征，以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程] 首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设，并提出跃迁指数的概念和计量方法，从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析，实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类，提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论] 新兴技术主题引文曲线的特征包括：近期持续增长；近期持续下降；生命周期短；相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准，如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大，最高被引峰值出现时间较晚，并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长，则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展，验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。

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