分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-27
摘要： 目的/意义 为了全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势，本文提出了一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。 方法/过程 获取不同来源的科技文献数据，利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片，基于改进的词袋构建方法，提升LDA模型主题识别效果，借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合，分析领域主题演化路径。 结果/结论 利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利三种来源的数据进行实证研究，结果表明，三种数据源能够清晰划分出4个时间窗口，改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵，主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 大数据时代的来临改变了科技情报的数据来源与应用架构，循证决策成为科技数据资源建设与应用的理论基础之一。通过分析SciREX计划，为支撑循证决策的科技情报数据资源建设与应用提供借鉴。[方法/过程] 介绍SciREX计划的基本情况、数据资源建设过程和支撑决策过程。[结果/结论] SciREX计划的特点包括以服务国家政策制定为导向、数据来源多元广泛且加工处理细致和重视数据资源之间的协同关联分析。SciREX计划数据资源建设与应用带来的启示为：政策目标导向和循证决策理念是数据资源建设的理论基础、数据搜集能力和共享机制是其建设保障，大规模数据集成分析是其未来应用方向。
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