分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 科学系统的复杂化，使跨学科合作成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势。识别具有高度合作潜力的跨学科相关知识组合，成为促进跨学科科研合作创新的关键。[方法/过程] 首先，选择目标学科源文献及其跨学科参考文献、跨学科引证文献，构建基于关键词的跨学科知识弱引文关联网络；其次，划分知识媒介b的类型，并识别目标学科知识节点a-知识媒介b-跨学科相关知识c的弱关系结构；最后，定义目标学科知识节点影响力指数AI、知识媒介影响力指数BI、跨学科知识相关性指数CI、跨学科知识组合a-c潜在合作指数P，识别合作潜力值高的跨学科相关知识组合。[结果/结论] 选择情报学领域9种CSSCI期刊2015-2019年的载文及其跨学科参考与引证文献为样本进行实证研究，验证基于弱引文关系的跨学科相关知识组合发现方法的有效性与可行性，并识别得到科研合作-知识流动-种群动力学模型等情报学科的高合作潜力的跨学科相关知识组合。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 金融科技在信息和数据时代发展迅速，专利数目不断增长，同时金融科技的领域交叉和边界模糊等特性，也提升了其专利分析的难度。因此需要构建适合的识别与分类方法，从而准确高效地处理持续增长的大体量数据。[方法/过程] 首先依据金融科技的内涵和功能，梳理其包含的创新类别，厘清金融科技专利的范围和边界；随后使用机器学习算法，结合文本过滤、人工判读，构建金融科技专利识别与分类的方法流程。[结果/结论] 提出一种基于机器学习算法的专利识别与分类流程，能够较为准确高效地识别金融科技专利并进行分类，并通过分析所得的金融科技专利分类数据，总结当前金融科技的发展现状。
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