数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-04-13

吴梦成 林立涛 齐月 黄水清 王东波 刘浏

摘要： 目的/意义 对先秦典籍中植物进行知识挖掘，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。 方法/过程 对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析。基于CRF和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计了面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。 结果/结论 基于领域预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；构建了先秦典籍植物知识图谱，实现了对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。

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