分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验旨在研究饲粮中消化能、粗蛋白质和粗纤维水平对育肥苏姜猪生长性能、胴体性状及肉品质的影响。试验选用162头体重(50.49±4.78) kg的苏姜猪，随机分为9组，每组3个重复，每个重复6头(公母各占1/2)。采用3因素3水平正交试验设计，消化能水平分别为11.64、12.24、12.84 MJ/kg，粗蛋白质水平分别为12%、13%、14%，粗纤维水平分别为5%、8%、11%，配制9种饲粮。预试期7 d，正试期42 d。结果显示：1）11.64 MJ/kg消化能组平均日采食量（ADFI）显著高于12.24、12.84MJ/kg消化能组（P＜0.05）；饲粮消化能水平对试验猪的平均日增重（ADG）、料重比（F/G）无显著影响（P＞0.05）。饲粮粗蛋白质水平对试验猪的ADG、ADFI和F/G均无显著影响（P＞0.05）。8%和11%粗纤维组的ADG、ADFI、F/G分别显著高于（P＜0.05）、极显著高于（P＜0.01）、极显著低于（P＜0.01）5%粗纤维组。2）12.24 MJ/kg消化能组屠宰率和胴体长显著高于11.64 MJ/kg消化能组（P＜0.05）；11%粗纤维组平均背膘厚极显著低于5%粗纤维组（P＜0.01）。3）12.84 MJ/kg消化能组的肌肉红度值极显著高于11.64和12.24 MJ/kg消化能组（P＜0.01）；13%粗蛋白质组肌肉pH24 h显著低于12%粗蛋白质组（P＜0.05）；8%和11%粗纤维组肌内脂肪含量极显著低于5%粗纤维组（P＜0.01）。综合考虑上述因素，育肥苏姜猪饲粮中消化能、粗蛋白质、粗纤维的适宜水平分别为12.84 MJ/kg、12%、11%。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2018-07-13 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 幸运成像技术是用于消除天文图像中大气湍流影响的高分辨率图像重建技术，传统的基于CPU的幸运成像算法难于实时化。本文利用FPGA并行处理的优势，设计了一种基于FPGA的幸运成像算法并构建了一个FPGA实验系统。该系统用FPGA完成了选图、配准、叠加的全部幸运成像算法流程，所得高分辨率图像与基于传统CPU算法处理的结果完全相同，但幸运成像算法的处理速度比传统CPU的处理速度快19倍。该算法在FPGA上的实现，为幸运成像技术的实时或准实时化提供了一种可行的方案。
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