基于激活扩散模型的认知图谱构建权重影响研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-07-28

李晓璐 钱怡玲 李建生 李艺 李奇 徐朝军

摘要： [目的/意义] 针对目前认知图谱缺乏通用赋值机制、检索或推理过程解释力不足、图谱冗杂导致过高认知负荷等问题，提出一种基于激活扩散模型的认知图谱构建方法，来优化认知图谱的权重分配并进一步提高认知智能。[方法/过程] 首先，分析认知图谱目前的局限性并提出解决方案。其次，以解决方案为依据设计基于激活扩散模型的认知图谱构建过程并融合激活扩散模型中的能量的获得分配与衰减、激活状态判断、激活范围限制等计算公式，提出了基于激活扩散模型的认知图谱构建方法。[结果/结论] 通过对本文提出的激活扩散模型与传统的基于频次统计的认知图谱构建权重计算方法作的对比试验，结果显示基于激活扩散模型的认知图谱具有更强的细节揭示能力和一定的灵活性、可以呈现更多层次的权重分布，且权重赋值具有可靠性，并可以证明构建结果的因果不对称性。基于激活扩散模型的认知图谱构建权重计算方法对提升认知图谱的认知智能有着明显的效果，可以形成具有认知偏好和差异的认知图谱。

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