分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]学术文献影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在研究主题层面对文献影响力的评价,为发现不同研究主题内具有高影响力和引用价值的文献,本研究给出一种基于研究主题的文献影响力评价方法。[方法/过程]以Web of Science数据库中2011年-2015年间情报学领域500篇高被引文献为样本,利用LDA模型对样本文献进行主题建模,将主题对文献的支持度与文献被引频次相结合,计算特定主题文献的被引频次(specific topic cited frequency,简称STCF),并根据每篇文献在相应主题内的STCF值对文献进行影响力排序。[结果/结论]结果表明,STCF值能反映文献的主题内容、细粒度体现文献的学术地位、呈现文献研究主题的多元性,能够有效弥补被引频次、Altmetrics指标的不足。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]主题排序不仅是信息检索、信息组织研究的基础性问题,也是图书馆学科服务的重要工作,对学科领域研究主题进行有效排序能够帮助科研人员和科研管理部门有效把握学科领域的研究态势,准确定位科研方向,快速做出科研决策。[方法/过程]基于趋势分析提出一种学科研究主题优先级排序算法。首先,在主题提取的基础上,根据发文趋势和引文趋势将每个研究主题按研究等级分为贫乏主题、热点主题、冷点主题、过热主题4个子类。然后,分别对各子类下的主题词进行优先级排序。[结果/结论]在情报学领域的实验表明:本文提出的优先级排序算法能够全方位、细粒度、深层次地展示学科领域研究主题的发展等级,该方法可为从时间维度实现动态情报分析提供新的视角。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-05 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要: [目的/意义]URL引用是链接分析发展遇阻后,网络计量学中一种新的研究方法。研究智库网站之间的URL互引关系可以了解智库之间在网络上的亲疏关系,探讨不同智库网站的角色与地位。[方法/过程] 借用Webometric Analyst 2.0获取全球45个智库网站的互引数据,将其与智库排名进行相关性分析,验证数据的可靠性;并构建45个智库网站间的URL互引网络,运用社会网络分析法对其进行分析,旨在揭示URL互引网络的主要特征,探究45个智库之间网络信息的交流情况。[结果/结论] 研究表明,我国三所智库与其他智库网络交流较少,效率较低。最后,为我国智库网站的建设提出建议。