Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-27
Abstract：[目标]现将接收与解析成功的开放获取论文分发推送到作者机构和资助机构知识库。[方法] 析 iSwitch 系统技术框架，设计论文分发推送服务功能模块，利用任务调度代理与FTP 协议实现论文的分发推送。[结果] iSwitch 系统可以实现论文分发推送服务，并完成来自 Web of Science 的 34 332 条文章数据的分发推送。[局限] 目前仅仅基于一种数据源完成论文分发推送，对基于多个数据推送方的更大体量数据的分发推送服务中可能遇到的问题考虑不够。[结论] 实验表明，分发推送服务的工作流程机制是正确的，分发效率满足未来服务需求。
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Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：通过调研国际主要机构的战略规划，归纳出Data Curation 在管理、资源建设、技术基础设施方面存在的主要挑战。针对这些挑战，从战略规划、数据评估与遴选政策、关键技术、审计和认证四方面全面回顾了国际Data Curation 研究、实践的发展情况。分析图书馆在大数据科研环境下可能参与科研数据保管的领域，为图书馆在Data Curation活动中谋求发展机会。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：目前的图书管理系统，没有把图书检索和图书推荐结合起来，本文介绍的图书管理系统，对图书进行了分类，提供了按书名、作者进行检索，在检索结果页面中，显示推荐结果。本文介绍了该图书管理系统的设计，该网站的推荐系统采用了基于物品的协同过滤算法、基于内容的推荐算法，本文详细介绍了这两个算法，接着，本文全面介绍了该图书管理系统中推荐系统部分的设计。现在，该图书管理系统已经完成了概要设计和详细设计。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract： 【目的】设计并实现 STKOS术语发布与共享服务系统。【应用背景】作为一个超级词表, 科技知识组织体系(STKOS)需要提供给用户使用从而推进知识服务, 促进知识共享, 为此需通过一个共享服务平台对其进行发布。【方法】在对国际上相关项目和系统进行调研的基础上, 结合 STKOS的特点和应用需求, 设计系统的功能框架, 并对系统实现中的关键问题包括应用场景、数据交换格式、数据结构、可视化、多版本管理等进行分析, 完成系统的整体建设。【结果】在千万量级数据场景下, 实现 STKOS术语发布与共享服务系统平台。【结论】本系统支持 STKOS数据的管理、发布, 支持对知识体系内容的揭示, 为用户提供对知识组织体系的浏览、检索和个性化定制下载。
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Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：[目的] 为实现科技知识组织体系（STKOS）的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织摘要：[目的] 为实现科技知识组织体系（STKOS）的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织体系有机存储与访问的引擎系统是实现知识组织体系有效利用的前提条件。[方法] 建设支持STKOS 各类元素检索、浏览、关联、导航的语义存储与索引体系、语义查询与推理内核以及STKOS API，并对外提供开放查询与推理接口。[结果]该引擎系统支持 STKOS 发布服务平台建设以及 STKOS 在第三方检索服务系统的应用。[结论]通过 STKOS 开放引擎系统，我国科技文献信息机构和研究人员能够方便有效地利用 STKOS。
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Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：深入开展中华人民共和国国史的教育和研究一直是各方高度重视的工作。将国史知识进行语义揭示和组织，对于国史的教育和研究具有重要意义。在参考相关研究成果的基础上，本文提出了“向下挖掘，向上组织”的国史知识语义揭示与组织方法。这一方法以国史本体为基础，在对隐藏于国史资源文本条目中的国史知识对象和相关事实进行语义挖掘和揭示的基础之上，通过国史知识对象的关联，构建国史知识网络，并基于时间、类属、层级及统计等关系，对国史知识内容进行更高层次的多维组织展示，并基于这一思路开发了相应的系统平台，实现了国史知识的揭示、重组和其他创新应用。本文所提出的国史知识语义揭示和组织方法对其他类型知识的开发利用具有参考价值。
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