互联网企业个人数据保护与利用演化博弈研究-王宁

摘要: 目的/意义 互联网技术的进步使的个人数据日益成为重要的生产资料，数据价值潜力和能源功能愈发明显，探索如何实现个人数据保护与利用的平衡成为数字经济发展和数据治理的重要难题。 方法/过程 本文以个人数据保护与利用为研究对象，构建互联网平台、政府双方演化博弈模型，探索参与主体的行为特征及其稳定策略，并借助MATLAB数值模拟技术对参与主体在不同情况下的进化稳定策略进行了模拟分析，并对个人数据保护问题提出解决方案。 结果/结论 研究表明政府监管成本、奖惩力度、行业协会参与程度、数据敏感性、企业数据保护技术成本是影响双方策略选择的重要因素。因此，为实现数据保护与利用理想演化均衡的双重帕累托最优，政府应积极探索监管体系和监管制度现代化，提高监管效益，降低监管成本，事前完善数据分级分类，事中保障政策执行，事后对违规企业进行激励和问责；互联网企业加强行业自律和科技创新，降低企业数据保护成本。