大数据服务中知识组织的挑战及应对

The Challenges and Countermeasures of Knowledge Organization in Big Data Service

作者： 张运良 ^1,2
作者单位：

1. 中国科学技术信息研究所北京 100038

2. 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京 100038
提交时间：2023-04-01 16:15:49

摘要: [目的/意义] 大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战，通过发现、理解和分析这些挑战，把握知识组织工作的可能变化，提出应对方法。[方法/过程] 聚焦知识组织系统构建和应用，从大数据服务项目实践真实案例出发，分析知识组织不同角度的挑战，并提出应对策略。[结果/结论] 大数据服务中知识组织挑战可以分为数据膨胀、文献保证、集成和应用等4个方面，提出包含新型知识结构、多来源更新策略和弹性应用服务模式的面向大数据服务的系列知识组织框架，以便能够更好地应对上述挑战。

知识组织大数据知识服务挑战对策

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:202304.00331 (或此版本 ChinaXiv:202304.00331V1)
DOI:10.12074/202304.00331V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00331.V1
推荐引用方式： 张运良.(2023).大数据服务中知识组织的挑战及应对.图书情报工作.[ChinaXiv:202304.00331] (点此复制)

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[V1]

2023-04-01 16:15:49

ChinaXiv:202304.00331V1

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