科研智能化趋势下科研数据服务研究

摘要: 目的 系统梳理和总结科研智能化趋势下科研数据在科研过程中的运行流程，挖掘其中潜在的科研数据需求，为新趋势下科研数据服务的转型发展提供思考。 方法  在科研数据生命周期的理论指导下，以材料和化学领域为例分析科研数据在科研智能化研究中如何转变为知识的过程，构建了包括数据管理计划、数据产生与收集、数据处理与分析、数据生成与出版、数据存储与共享、数据再利用六大阶段的科研数据生命周期运行流程，挖掘科研数据的作用和潜在需求。 结果  科研智能化研究表现出对多源异构数据集成、细粒度数据结构化、人机互动语言表示的探索、数据关联化挖掘和科研数据类型丰富化的需求特征。 结论 建议未来科研数据服务发展加强高质量全面化领域数据网络建设、深化嵌入科研式数据服务、提升图书馆员领域知识和人工智能素养、重视文本型数据中实验信息的挖掘、关注人机互动语言的探索。