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“一带一路”倡议下的Twitter文本主题挖掘和情感分析

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Twitter Text Topic Mining and Sentiment Analysis Under the Belt and Road Initiative

摘要: [目的/意义] "一带一路"倡议的提出引起了国内外广泛的关注,众多国家的用户在最具代表性的社交媒体Twitter中表达观点、发表评论、相互讨论。从推文中挖掘得出世界对"一带一路"的讨论主题和情感倾向,有助于为政府机构优化宣传策略,增加"一带一路"倡议的曝光度、关注度提供参考。[方法/过程] 采集2017年与"一带一路"相关的6万余条推文,分别按照中文和英文进行数据预处理、数据描述、主题挖掘、情感分析,并实现主题和情感的交叉分析,得出结论。[结果/结论] 2017年的推文主题主要围绕5月份的"一带一路"高峰论坛。其中,中文推文更关注高峰论坛的筹划和实施,以及安全问题、领导层的访问等方面的内容,情感值的波动较大,特别是安全问题上的消极情绪波动很大。英文推文则更关注举办高峰论坛的事实以及论坛所带来的经济效应,情感波动较小,经济方面的情感值是积极占比明显高于消极和中立的情感值。

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[V1] 2023-07-26 17:47:00 ChinaXiv:202307.00360V1 下载全文
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