分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]分析与研究科学文献传播网络发展趋势，为揭示科研新成果、把握科技发展脉络以及发现学科领域内前沿发展动态提供参考借鉴。[方法/过程]阐述知识进化理论及其应用，探讨知识进化视角下的科学文献传播网络预测方法可行性，通过对科学文献传播网络的演化机制分析，构建科学文献传播网络预测模型，并以科学文献关键词网络进行实证分析。[结果/结论]通过科学文献数据实证分析表明，提出的知识进化视角下科学文献传播网络演化与趋势预测方法具有可行性和有效性，可以为科学文献传播网络的趋势发展分析提供新的研究思路。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对人工智能领域科研团队进行识别，并基于多个维度的指标提取领军科研团队，旨在丰富科研团队识别的流程与方法，为从科研团队视角分析人工智能领域脉络、前沿和主题提供依据。[方法/过程] 以Web of Science为数据来源，采集2009-2018年间人工智能学科领域所有科技论文的数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗；基于分数计数法构建全局合著网络，并利用社区探测算法动态调参、识别科研团队；进而基于多维度的指标提取出领军团队，并加以比较分析。[结果/结论] 从实践出发构造人工智能科技论文数据清洗的规则；构建基于合著关系识别人工智能科研团队的流程体系；提出通过消除边缘结点进行合著网络筛选，进而利用已知团队作为参考进行参数调整的思路；较为系统和准确地识别出全球人工智能科研团队，并基于发文量、被引量、h指数、中介中心度、接近中心度和加权点度中心度6个维度的指标提取出领军科研团队，同时，给出结合论文数据和实证调研对每个领军团队的示例性分析。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过厘清国际公众科学领域的源流与研究现状, 为今后该领域的探索提供参考与借鉴。【文献范 围】选取 Web of Science (WOS)核心数据集作为文献数据来源, 以公众科学(Citizen Science)、群智科学(Crowd Science)等关键词以及项目名称进行主题检索, 共得到相关文献 1 796 篇。【方法】借助文献计量、社会网络、内 容分析等方法, 结合可视化工具, 对公众科学研究的演化路径、研究热点及国际图书情报学科中公众科学主题的 研究现状进行深入分析。【结果】结果表明, 随着互联网的发展和各类智能移动终端的普及, 群体智慧和开放科 学范式受到高度关注, 基于群体参与及协作的公众科学研究正处于快速发展阶段。目前的研究热点可以归纳为 三个层面, 即项目视角、理论方法视角以及参与者视角。此外, 尽管以往公众科学的研究主力集中在自然科学领 域, 但在国际上图书情报学科对于公众科学方向的探索具有起点高、发力强等特点, 蕴含很大的发展潜力。【局 限】仅使用 WOS 核心数据集作为数据来源, 没有包含领域会议论文, 故而数据存在偏差; 仅根据关键词进行主 题演化分析, 没有以全文数据为分析样本。【结论】图书情报领域作为兼具资源管理优势与数据管理优势的传统 学科, 势必将对公众科学的研究发挥重要作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为更精确地识别网民态度, 监测网络舆情, 提出一种基于SVM 多特征融合的情感5 级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4 个方面, 提取动词、名词、情感词、否定词等14 个特征, 运用SVM 方法对微博情感进行5 级分类。【结果】实验结果表明, 该方法对情感5 级分类的准确率为82.40%,召回率为81.91%, F 值为82.10%。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5 级分类方面取得较好的效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探究消费者动机风格、产品类型以及营销策略类型三个因素以及因素之间的交互作用对移动电子商务消费者购买决策偏好的影响。【方法】采用情景设计与问卷采集相结合的实验方法开展相关实证研究。【结果】产品类型与营销策略的交互作用对不同动机风格的移动电子商务消费者决策偏好存在显著差异性影响。【局限】未能引入其他影响因素(如产品卷入度、个体认知需求、感知风险等)进行研究。【结论】从移动电子商务消费者类型区分、产品类型及营销策略的选择三方面对移动产品供应商提出相关的对策建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征,分析其特点与发展趋势, 为今后发展提供 建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及 CNKI、万方、WOS 数据库中相似期刊近 10 年的文献, 比 较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比,《现代图书情报技术》具有明显的特点, 所发的技术 方法类研究论文对图书情报领域的支持作用显著【局限】仅根据关键词计算出主题, 没有以文献全文为依据。【结论】在信息技术驱动的研究热潮下, 《现代图书情报技术》应该保持自身特点, 抓住现有机会, 在图书情报 技术研究领域保持优势, 推动图书情报技术研究与应用的发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件, 为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制, 设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4 类特征的选择与计算方法, 基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上, 将微博文本表示为突发主题词的特征向量, 使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析, 突发事件检测达到80%的准确率, 验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制, 还未实现对所检测突发事件的自动描述, 对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限, 提升微博突发事件检测的效率。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-05-08
摘要： 目的/意义 本文以人文社科领域为出发点，从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对。旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准，供人文社科相关领域研究人员参考。 方法/过程 设计了7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标，在此基础上，选取了当前开源且性能较优的通用领域中文大模型，通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务，并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行了量化评测。 结果/结论 评测结果表明，在本文选取的开源模型中，无论是基座模型还是对话模型，Qwen性能最优，Baichuan2紧随其后，InternLM次之，Atom表现最差，此外，大多数情况下，相较于基座模型，对话模型表现出了更加优越的性能。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】从发展现状、内容特征、形式特征三个方面分析我国不同类型众筹项目视频使用现状及其特点。 【方法】基于任务展示示能性理论, 构建视频内容特征和形式特征的二维视角(发起方视角和参与方视角)分析框 架, 并以众筹网为例进行实证探讨。【结果】研究表明: (1)视频资源能够显著促进众筹进度和成功率, 吸引用户关 注和支持, 但我国众筹项目介绍中使用视频的比例仍然较低; (2)不同类型的众筹项目其视频内容特征和形式特 征都有显著的相似性和差异性特点。【局限】分析框架粒度较大, 有待进一步扩展和细化。本研究选择综合性众 筹平台众筹网为研究对象, 样本具有一定的局限性。【结论】本文分析我国众筹项目中视频的现状和特点, 可以 为众筹平台的优化设计以及众筹项目的成功实施提供参考和建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】有效确定科技情报分析中 LDA 主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主 题之间的差异, 同时结合困惑度提出一种确定 LDA 最优主题数目的方法, 该方法既考虑主题抽取效果同时也考 虑模型对新文档的泛化能力。 【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集, 实证结果表明本文提出的最 优 LDA 主题数确定方法与单纯使用困惑度相比, 具有更高的主题抽取查准率(91.67%)、 F 值(86.27%)及科技文献 推荐精度(71.25%)。 【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证, 如微博短文本、XML文档等。 【结论】 本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题, 并能够提高科技文献推荐效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】降低文献–作者二分网络在投影为合著网络过程中的信息丢失影响, 形成适应特定二分网络的合著关系预测指标和方法, 提高预测准确率和结果可解释性。【方法】首先构建文献–作者二分网络及其投影合著网络; 接着抽取二分网络中的二阶路径和三阶路径表示作者间的关联关系; 最后利用逻辑回归方法学习不同路径对于合著关系预测的贡献, 由此形成文献–作者二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标。【结果】在图书情报领域的实验证实, 文献–作者二分网络在投影为合著网络过程中存在较大的信息丢失, 并以合著关系预测准确率变化进行定量计算; 逻辑回归方法适合学习不同路径对于合著关系预测的贡献, 由此形成的路径组合指标准确率远远高出其他指标, 并且预测结果更易解释。【局限】其他的多阶路径尚未引入到该模型中, 方法通用性还需在其他领域进行验证。【结论】合著关系预测应直接在文献–作者二分网络上进行, 以降低投影过程中的信息丢失影响; 文献–作者二分网络上的路径组合指标是合著关系预测的最优指标; 该方法可扩展应用到其他类型的二分网络中, 如专利–发明人二分网络。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术，所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化，提高研究人员检索文献、分析文献和把握科研动态的效率，以及通过图谱的认知推理，有助于隐式知识发现。[方法/过程] 通过外部知识来增强关系抽取已在不少研究取得成果，但针对特定领域的关系抽取往往缺少可用的外部知识。研究发现，全文本中自有的高置信度的知识也可以用来辅助全文本关系抽取。受认知过程双系统理论（系统1为直觉认知，系统2为推理认知）启发，设计一个句子级模型来获取知识，并通过远程监督方式获取高置信度知识，然后将高置信度知识融入到全文本级深度学习模型最后分类的一层上。[结果/结论] 在生物医学学术全文本数据集（CDR-revised）上，比当前最先进的模型在F1上提高11.13%。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】分析大数据背景下的需求, 探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法, 基于社会现实考察与业界实践分析, 总结凝练研究观点。【结果】提出“以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合”等6 个视角引导研究设计与布局研究内容, 并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5 个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来新的机遇, 迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]社交媒体下非正式学术交流逐渐成为学者们学术交流的又一新天地，探索社交媒体下具有综合交叉学科性质的图书情报领域的跨学科特性，可以作为传统学术交流研究的一个补充与参考。[方法/过程]以科学网博客为代表，从用户好友关系、评论关系及推荐关系三个角度构造学科亲缘树，然后借用亲缘树的多样性指标分析了图书情报的跨学科特性。[结果/结论]通过本文研究，发现图情领域用户学科亲缘树与好友学科亲缘树之间存在强相关性，推荐对象的学科亲缘树与评论对象的亲缘树存在极强相关性；此外，本文还发现计算机科学管理科学与工程宏观管理与政策是社交媒体上图情领域用户最亲缘学科。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] [JP+1]团队合作已成为当今知识创新的一种重要组织形式。从动态网络视角探究科研团队动态演化规律对于促进科研团队的发现、组建和管理具有重要意义。[方法/过程] 以人工智能领域为例，采用Louvain社群发现算法识别人工智能领域研究团队，通过计算团队合作网络中节点数、边数、网络密度和平均聚集系数四项拓扑指标的极值分布，从微观和宏观视角探究该领域高产团队演化的特征与规律，以揭示科研团队演化的内在动因。[结果/结论] 微观视角下，合著网络拓扑指标的极值分布揭示人工智能领域高产团队演化的动态属性；宏观视角下，高产团队在网络密度与网络平均集聚系数上呈现出演化共性，多数团队在演化中催生更多新的合作关系的产生；结合团队的演化路径来看，人工智能领域高产团队中各时期的小团体合作现象显著，且小团体之间的合作直接影响着整体团队的走向。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 追求优质内容生产还是知识付费情境建设，是知识付费平台需要面对的重要权衡，本研究旨在为知识付费平台建设和知识营销策略优化提供指导。[方法/过程] 采用定性比较分析方法，探究影响在线用户知识付费行为的主要因素及前因构型，分析内容（Content）情境（Context）辨识（Conciousness）各自作用和协同并发对用户知识付费行为的复杂影响机理。[结果/结论] 根据实证析出的典型路径发现：①内容-情境-辨识（CCC）联动匹配的组态能够激活研究框架，驱动在线用户行为（Behavior）选择生成；②付费产品中内容质量*内容效用*合法化是用户需求响应的核心条件，付费情境中群体规范是用户知识扩散行为的充分条件；③存在5种高解释力的复杂解结果，对网络交易论以及本文倡导的用户知识付费观的影响及整体效益有所差异；④与许多文献结论不同的是：受限认知能够成为用户行为决策的支持性因素，而涉入认知却成为组态中起调和性作用的变量，需要与具体情境因素共同促成用户选择；⑤不同参与条件的搭配存在结果等同但效益不等同的等价替代作用，具体条件及其组合可以通过等价替代的方式促成用户知识付费行为。
分类： 心理学 >> 管理心理学 提交时间： 2021-08-13
摘要： 感知能力不被领导信任是信任研究的重要内容。已有研究普遍认为感知不被领导信任会对员工的自我产生不利影响。相反，传统领导方式“激将法”则认为领导的不信任可以刺激员工展现更好的自我。为了解释上述矛盾，本研究基于自我评价理论和心理逆反理论，采用实验研究和多源多时间点问卷调查研究方法，探讨了感知能力不被领导信任对员工自我的“双刃剑”效应及边界条件。研究结果表明，当员工感知领导能力较强时，感知能力不被领导信任会通过降低员工的工作效能感削弱员工的工作努力和绩效表现；当员工感知领导能力较弱时，感知能力不被领导信任会通过增强员工证明自我能力动机提升员工的工作努力和绩效表现。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法, 实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、关联数据和图像处理技术获取视觉资源的语义信息和特征信息, 通过关联数据对特征信息和语义信息进行关联, 实现移动视觉搜索和语义搜索的融合。【结果】实验结果表明, 系统较好地实现了对视觉资源内容和语义的搜索, 弥补了传统移动视觉搜索在语义方面的不足。【局限】系统在检索效率上还存在不足, 特征处理算法和SPARQL 检索过程还需要进一步优化。【结论】本文提出的移动视觉搜索系统能够较好地实现视觉资源内容和语义的关联与搜索, 为数字图书馆语义信息发掘和服务模式创新提供了一种新的
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 在学术社交媒体快速发展的今天，开展跨学科研究或者寻求跨学科合作时，很多科研合作起始于社交媒体上的相识或关注，因此开展社交媒体上跨学科用户推荐非常有意义。社交媒体上主要存在媒体（代表内容）、社交（代表关系）两大类数据，因此本文开展了融合内容与关系的社交媒体跨学科用户推荐。[方法/过程] 在基于向量空间模型的用户表示之后，本文借助用户内容信息计算用户领域专业度，根据关系数据测度用户跨学科距离，同时结合用户关系网络PageRank值给出推荐结果。[结果/结论] 以科学网为例，实现图书情报计算机新闻与传媒高等教育生物学这5个领域内的跨学科用户推荐，并经人工实验测试检验，表明推荐结果在一定程度上能满足推荐需求。
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