分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-09-03 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 水资源是维持内陆河流域社会经济与生态环境协调发展的关键因素。针对水资源短缺现状，建立兼顾生态、生产和生活用水的优化配置方案是提高水资源利用效率、缓解供需矛盾的有效手段。本文以开都-孔雀河流域为研究区，采用二阶段区间优化算法，基于历史气象、水文、土地利用、社会经济等数据，构建水资源优化模型，对市政用水、生态用水、工农服务业用水等进行年、月、旬多尺度优化配置。该方法结合区间、概率优化的特点，可准确分析多水源来水和多用户用水的不确定性，实现不同政策情景下的水资源最优配置。研究表明：流域市政、畜牧业和二三产业需水基本能够满足，缺水主要发生在农业、生态用水和塔河下游输水。在区域分配上，库尔勒与和静县农业缺水最为显著；生态缺水主要发生在博湖县和库尔勒市，塔里木河下游生态输水单元最为缺水，在高来水水平下仍缺水0.27×108~ 0.92×108 m3·a-1。年内配水量最大发生在7月，最小为1月；9月缺水程度最高，农业和生态缺水量分别为0.36×108~1.43×108 m3和0.90×108 m3。不同的水资源管理政策将导致流域系统收益发生明显变化，与其他政策情景相比，经济效益优先的情景下，系统能获得更高的用水收益，是相对最优的水资源配置方案。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-06-29 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提，是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归（Logistic Regression， LR）是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法，然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子的空间相关性和异质性，从而导致模型拟合结果偏差。地理加权逻辑斯蒂回归（Geographically weighted logistic regression， GWR）模型考虑到了模型变量之间的空间相关性，有效提高的模型的拟合能力。为探讨GWLR模型在福建林火预测上的适用性，本研究应用LR和GWLR两种方法分别建立福建省森林火灾与气象因子的预测模型，通过模型拟合能力对比，判断在GWLR的适用性。研究以2000-2005年福建地区森林火灾卫星火点数据和每日气象因子为基础，将全样本分为60%的建模数据和40%的校验数据，并重复5次，建立5个样本组。选择在5个样本组中3个及以上表现显著的变量进入最终模型。研究结果表明GWLR在模型拟合度、模型残差、空间自相关性以及预测准确率等方面均优于LR模型，说明充分考虑模型变量的空间异质性有助于提高模型的预测精度，同时也验证了GWLR在福建地区林火预测上的适应性。此外，模型参数结果显示，"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日平均风速"、"24小时降水量"、"日最高本站气压"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"8个因子对福建省林火发生有显著影响，研究结论为福建地区林火预测预报提供了新的方法。
点击量
点击量
下载量
评论
