分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-03-22 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 沿着由高到低的纬度梯度，分别在塔河、带岭、帽儿山的农田生境选择研究样地，采用手捡法调查不同纬度农田生态系统大型土壤动物的群落组成、水平结构、垂直结构和多样性特征，并运用双变量相关分析及典范对应分析阐明土壤动物群落和环境因子的相互关系，旨在揭示黑龙江省不同纬度梯度农田大型土壤动物群落分布特征及其影响因素。调查共捕获大型土壤动物35类2339只，隶属于2门6纲14目35科。其中线蚓科（Enchytraeidae）、正蚓科（Lumbricidae）、步甲科（Carabida）、隐翅虫科（Staphylinidae）为优势类群，其个体数占总个体数的58.84%；常见类群为蚁科（Formicidae）、蜘蛛目（Araneida）和地蜈蚣目（Geophilomorpha）等8类，其个体数占总个体数的32.79%。结果表明：（1）水平分布上：大型土壤动物个体密度和丰富度（即类群数）的水平分布均表现为帽儿山 > 带岭 > 塔河，单因素方差分析表明大型土壤动物的个体密度和丰富度在不同纬度地区无显著差异。Shannon-wiener多样性指数（H'）和Pielou均匀度指数（E）均为帽儿山 > 带岭 > 塔河；Simpson优势度指数（C）表现为塔河和带岭最高，帽儿山最少；Margalef丰富度指数（D）则是塔河最多，其次为帽儿山和带岭。（2）垂直分布上：3个不同纬度样地的农田土壤动物个体密度和丰富度在同垂直层次间不存在明显差异（P < 0.05）。除帽儿山5-10 cm土层土壤动物类群数量较表层增加之外，其他样地大型土壤动物个体密度和丰富度均随土层深度的增加而逐渐降低，表聚性明显。（3）与土壤环境因子关系上：双变量相关分析表明，不同纬度农田大型土壤动物的类群数、个体密度、多样性指数、均匀度指数和优势度指数与土壤pH值、有机质、全氮、全磷和速效磷均没有显著的相关性；典范对应分析（CCA）进一步表明，优势类群和常见类群对环境因子具有较强的适应能力，广泛的分布在3个样地内。研究表明，农田生态系统大型土壤动物的类群数、个体密度和多样性指数随纬度梯度的增加先增加后减少，但不同纬度间均无显著性差异。不同土壤动物类群受到环境变量的影响程度不同，在局地尺度环境因子对土壤动物的影响不容忽视。研究为区域尺度农田生态系统土壤动物空间格局和生物多样性维持机制研究奠定基础。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-18 合作期刊: 《材料研究学报》
摘要： 用CCK-8 法和Annexin-V/PI 双标记法研究了不同铜含量(质量分数, 下同)的钴铬合金和钴铬合金的体外生物相容性(包括L929 细胞增殖和凋亡)的影响。结果表明, 4 种合金的体外生物相容性按含1%铜的钴铬合金、含2%铜的钴铬合金、钴铬合金、含3%铜的钴铬合金的顺序递减; 其细胞毒性等级都为1 级, 具有良好的体外生物相容性。
分类： 生物学 >> 生物工程 提交时间： 2018-12-06 合作期刊: 《中国生物工程杂志》
摘要： 诱导多能干细胞(Induced pluripotent stem cells，iPSCs)是利用细胞重编程技术人工获得的与胚胎干细胞(embryonic stem cells，ESCs)功能类似的细胞，能分化成包括三胚层在内的所有细胞类型，并且规避了ESCs的伦理学争议和移植后的免疫排斥问题，具有十分广阔的应用前景。本文对iPSCs体外诱导为生殖细胞所用的诱导物及其诱导效果进行了综述，生殖细胞发育机制的研究有望促进未来生殖和发育技术的进步。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-03-14 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 土壤动物空间格局是格局-过程以及生物多样性维持机制研究的重要基础，目前小尺度空间土壤动物空间格局动态特征仍不清楚。基于地统计空间分析方法，以鞘翅目成虫为研究对象，研究帽儿山温带落叶阔叶林小尺度空间（5m）地表鞘翅目成虫群落及类群的空间格局动态特征。结果表明：4次调查共捕获鞘翅目成虫11科、29类、1021只个体，调查月份鞘翅目成虫群落具有较强的时空变异性；Moran's I系数表明鞘翅目成虫群落和类群具有复杂的正的空间自相关性，其空间异质性可用球状、指数、高斯和线性模型进行拟合。这种空间异质性具有一定的时间变化特征，且这种空间分异是由随机性因素单一调控或结构性因素和随机性因素共同调控的结果；类群之间在多种尺度上表现为复杂的以负相关居多的空间关联性，这种空间关联性的形成主要是结构性因素或随机性因素单一调控的结果。本实验表明地表鞘翅目成虫群落在小尺度空间具有明显的空间异质性特征，这种空间异质性时间变异性较明显。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 近年来，随着无人机和各类传感器在作物育种和田间生产中被广泛使用，作物表型组学得到了极 大的发展。兼具了高精度、高通量和高度自动化的作物表型组学及其相关技术的发展，加快了新品种的选 育和优化了田间管理。作物三维重构技术是作物表型组学最基本的技术方法之一，是精准描述作物形态全 息结构的重要工具，而作物的三维重构模型对于高通量作物表型获取、作物株型特征评价、植株结构和表 型相关性分析等均具有重要意义。为深入总结作物表型中三维重构技术研究进展，本文从作物三维重构的 基本方法与应用特点、研究现状和前景展望等三个方面展开综述。本文首先归纳整理了现有作物三维重构 方法，并对各类方法的基本原理进行了综述，分析了各类方法的特点和优缺点，同时在归纳作物三维重构 方法一般性流程的基础上，对各类方法的适用性进行剖析，归纳整理出了各类方法在实施时的具体流程和 注意事项; 其次，本文依据研究目标对象不同将作物三维重构的应用分为单株作物重构、田间群体重构和 根系重构三部分，并从这三个视角对作物三维重构技术的应用情况进行了综述，依据精度、速度和成本三 方面，探究了各个方法对于不同作物三维重构的研究现状，分析整理出不同重构对象背景下作物三维重构 存在的问题与挑战; 最后，从作物三维重构全程自动化、4D表型的构成、作物虚拟生长与模拟育种和智慧 农业发展等方面对作物三维重构技术的前景进行了展望。
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