分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-04-24 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病（Coronary atherosclerotic heart disease，CHD）（以下简称冠心病）是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而，在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题，而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目的 探索冠心病的影响因素，通过使用 2 种平衡数据的方法，基于 5 种算法建立冠心病风险相关的预测模型，比较这 5 种模型对冠心病风险的预测价值。方法 基于 2021 年美国国家行为风险因素监测系统（Behavioral Risk Factor Surveillance System，BRFSS）横断面调查数据筛选出 112 606 位研究对象的健康相关风险行为、慢性健康状况等 24 个变量信息，结局指标为自我报告是否患有冠心病并据此分为冠心病组和非冠心病组。通过进行单因素分析和逐步 Logistic 回归分析探索冠心病发生的影响因素并筛选出纳入预测模型的变量。随机抽取 112 606 位受访者的 10%（共计 11 261 名），以 8：2 的比例随机划分为训练与测试的数据集，采用随机过采样（Random oversampling）和合成少数过采样技术（Synthetic Minority Over-samplingTechnique，SMOTE）两种过采样（Over-sampling）的方法处理不平衡数据，基于 k 最邻近算法（K-Nearest Neighbor，KNN）、Logistic 回归、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、决策树和 XGBoost 算法分别建立冠心病预测模型。结果 两组年龄、性别、BMI、种族、婚姻状态、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知患处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高血脂、是否被告知患有糖尿病、抽烟情况、过去 30 d 内是否至少喝过 1 次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者、过去 30 d 内是否有体育锻炼、心理健康状况以及自我健康评价比较，差异有统计学意义（P<0.05）。逐步 Logistic 回归分析结果显示：年龄、性别、BMI 水平、种族、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知患处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高血脂、是否被告知患有糖尿病、抽烟情况、过去 30 天内是否至少喝过一次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者以及自我健康评价为冠心病的影响因素（P<0.05）。风险模型构建的分析结果显示：k 最邻近算法、Logistic 回归、支持向量机、决策树和 XGBoost 采用合成少数过采样技术处理不平衡数据的总体分类精度分别为 59.2%、67.4%、66.2%、69.2% 和 85.9%；召回率分别为 75.2%、71.4%、70.5%、62.9%和 34.8%；精确度分别为 15.4%、18.2%、17.5%、17.6% 和 28.7%；F 值分别为 0.256、0.290、0.280、0.275 和 0.315；AUC 分别为 0.80、0.78、0.72、0.72 和 0.82；采用随机过采样处理不平衡数据的总体分类精度分别为 62.5%、68.5%、69.0%、60.2% 和 70.1%； 召 回 率 分 别 为 70.0%、69.5%、71.9%、69.0% 和 67.6%； 精 确 度 分 别 为 15.8%、18.4%、19.1%、14.8% 和 19.0%；F值分别为 0.258、0.291、0.302、0.244 和 0.297；受试者工作特征曲线下面积分别为 0.80、0.77、0.72、0.72 和 0.83。结论 本研究不仅确认了已知冠心病的影响因素，还发现了自我健康评价水平、收入水平和教育水平对冠心病具有潜在影响。在使用 2 种数据平衡方法后，5 种算法的性能显著提高。其中 XGBoost 模型表现最佳，可作为未来优化冠心病预测模型的参考。此外，鉴于 XGBoost 模型的优异性能以及逐步 Logistic 回归的操作便捷和可解释性，推荐在冠心病风险预测模型中，结合使用数据平衡后的 XGBoost 和逐步 Logistic 回归分析。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-12-19 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 分级诊疗制度是深化医药卫生体制改革、建立中国特色基本医疗卫生制度的重要内容。基层医疗机构是分级诊疗服务体系的必要组成部分，承担居民健康守门人的职责。全科医生作为基层医疗机构的核心人才要素，其岗位胜任力直接影响医疗机构的服务能力。目的 构建基层全科医生岗位胜任力指标体系，为基层医疗机构开展全科医生岗位胜任力评价提供依据。方法 于2022年912月，通过德尔菲专家咨询法对13位行业专家进行咨询；运用层次分析法与熵值法确认指标权重。结果 本研究通过两轮德尔菲专家咨询对指标体系进行优化筛排，最终构建了由5个一级指标、27个二级指标组成的基层全科医生评价体系。通过层次分析法结合熵值法明确各级指标权重，其中基本公共卫生服务能力指标权重最高，为核心指标。指标体系通过小样本信效度检测，均处于可接受水平。结论 初步构建了基层全科医生评价指标体系，有助于基层医疗机构选贤任能，为评价基层全科医生岗位胜任力评价提供参考依据。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-09-12 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 共病患病率的持续升高为人群健康管理带来了严峻挑战，世界卫生组织建议开发整合医疗照护模式应对共患者群健康管理压力。本文构建了一种基于 PDSA 理论构建的医联体下老年共病整合管理模型，以期在计划 - 执行 - 研究 - 行动的往复循环中不断提升管理能力和效果。该模式由管理团队、管理流程、管理工具、管理效果 4 大关键要素组成。该模型在既往干预研究的基础上整合以患者为中心、多学科团队、患者自我管理等干预方式，依托大数据技术建立决策支持平台，实现共病患者的全生命周期健康管理。
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