分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2023-03-17
摘要： 该文章讨论了大型语言模型 ChatGPT 对社会生产力可能产生的影响。这包括自然语言处理技术的进步、智能客 服、自动化写作、智能教育、社交媒体的改进和改善健康保健等方面。然而，人工智能的发展也可能会带来一些负面的影响， 如取代人类工作、安全和隐私方面的问题等。因此，如何平衡利用人工智能技术的积极影响和解决可能带来的问题，将是未 来大语言模型研究中亟待解决的问题。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-07-09 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 目的 探讨OTO模式在社区老年2型糖尿病患者中的应用效果。方法 便利选取从沈阳市某医院转介至本市5家社区的老年2型糖尿病患者110例，采用随机数字表法分为对照组(n=55)和干预组(n=55)。对照组给予常规健康管理，干预组给予OTO模式健康管理。比较干预前及干预后6、12个月的空腹血糖（FBG）、餐后2h血糖（2hPBG）和糖化血红蛋白（HbA1c）；比较干预前及干预后12个月的自我管理行为量表（SDSCA）评分。结果 干预方法和时间在FBG、2hPBG、HbA1c上存在交互作用(P＜0.05)，干预方法和时间在FBG、2hPBG、HbA1c上主效应显著(P＜0.05)；干预后6、12个月干预组患者FBG、2hPBG、HbA1c均低于对照组(P＜0.05)。干预组干预后6、12个月患者FBG、2hPBG、HbA1c均低于本组干预前(P＜0.05)。干预后12个月，干预组SDSCA总分及各维度得分均高于对照组(P＜0.05)。结论 经OTO模式健康管理12个月后，糖尿病患者FBG、2hPBG、HbA1c较对照组均有改善，SDSCA总分及各维度得分均优于对照组。OTO模式健康管理能有效控制血糖水平，提高糖尿病患者自我管理行为能力，有利于糖尿病长期有效管理。
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