基于信号检测论的认知诊断评估：构建与应用

分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2023-11-13

郭磊 秦海江

摘要： 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程，研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于：(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异，对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明：(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程，便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能，分类准确性和参数估计精度较高以外，还能提供选项层面的估计信息，用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比，SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明：SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果，其分类准确性和一致性更高，尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性，难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高，值得推广。

通过

 点击量 455  下载量 139  评论