维持性血液透析患者发生无症状脑梗死风险预测模型的建立及验证：一项多中心研究

分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-05-10 合作期刊: 《中国全科医学》

李秋伶 唐文武 余艺雯 邓欢 杨小华 陈晓霞 季一飞

摘要： 背景　维持性血液透析（MHD）患者具有较高无症状脑梗死（SBI）发病率，且是症状性脑梗死和血管性痴呆的临床前阶段。因此非常有必要探讨 MHD 患者 SBI 风险，以早期识别并减少不良预后。目的　探讨 MHD 患者发生 SBI 的危险因素，构建预测模型并评价其效能。方法　纳入 2017 年 1 月—2022 年 10 月 4 个中心（南充市中心医院、广元市中心医院、遂宁市中心医院、蓬安县人民医院）的 486 例 MHD 患者。以 MHD 患者是否发生 SBI 为结局事件，分为 SBI 组（n=102）和非 SBI 组（n=384），比较两组研究对象的基线特征。按照 7 ∶ 3 的比例将患者随机分为建模集（n=340）和验证集（n=146）。通过 LASSO 回归和多因素 Logistic 回归分析确定预测变量，构建 MHD 患者发生 SBI 的风险预测模型并绘制列线图；采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积、校准曲线和决策曲线分析评估模型的预测性能、准确性和临床应用价值。结果　建模集 70 例（20.6%）MHD 患者发生 SBI，验证集 32 例（21.9%）患者发生 SBI。LASSO 回归结合多因素 Logistic 回归分析结果显示，年龄（OR=1.027，95%CI=1.005~1.050）、饮酒史（OR=4.487，95%CI=2.075~9.706）、BMI（OR=1.082，95%CI=1.011~1.156）、睡眠不足或睡眠过长（OR=6.286，95%CI=3.560~11.282）、慢性病史（慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、慢性乙肝）（OR=1.873，95%CI=1.067~3.347）、血清乳酸水平（OR=1.452，95%CI=1.152~1.897）、尿素清除率（URR）（OR=0.922，95%CI=0.875~0.970）和抗血小板药用药史（OR=0.149，95%CI=0.030~0.490）是 MHD 患者发生 SBI 的独立影响因素（P<0.05）。构建包含上述 8 个影响因素的预测模型并绘制列线图。该预测模型在建模集和验证集的 ROC 曲线下面积分别为 0.816（95%CI=0.759~0.854）和 0.808（95%CI=0.723~0.893），校准曲线表现出良好的一致性。DCA 曲线提示该模型可使患者获得最大临床收益。结论　基于年龄、饮酒史、BMI、睡眠不足或睡眠过长、慢性病史（慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、慢性乙肝）、血清乳酸水平、URR 和抗血小板药用药史建立的 MHD 患者发生 SBI 风险预测模型有较好的预测效能和临床实用性，有望对 MHD 患者发生 SBI 风险进行准确、个性化的评估并实施早期干预以降低发病率。

 点击量 107  下载量 36  评论