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  • 基于改进残差网络模型的不同部位牦牛肉分类识别方法

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间: 2023-08-14 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: [目的/意义]为实现不同部位牦牛肉快速、准确识别,本研究提出了一种改进的残差网络模型,并开发 了一种基于智能手机的牦牛肉部位识别软件。[方法]首先对于采集到的牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉的原始图像 数据集采用数据增强的方式对其进行扩充,共得到的牦牛肉部位图像17,640张;其次,采用在原网络模型残差块 之后融入轻量级卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以加强对不同部位牦牛肉图像 关键细节特征的提取;将原模型最后的全连接层进行改进,以减少后续网络层的连接数,防止出现过拟合,减少 识别图像所需的时间;然后,采用不同的学习率、权重衰减系数和优化器来验证对网络收敛速度和准确率的影响; 最后,开发了移动端App,将改进后的模型部署到移动端。[结果和讨论]通过消融实验,探究出在CBAM、 SENet、NAM、SKNet四种注意力机制模块中,改进效果最好的是CBAM。将改进后的ResNet18_CBAM模型在包含 牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉4种不同牦牛肉部位的数据集上进行了试验测试,结果表明,改进后的残差网络模 型在测试集上的识别准确率为96.31%,比改进前的原网络模型提高了2.88%。在手机端的实际场景测试中,牦牛 里脊、上脑、腱子、胸肉的识别准确率分别达到了96.30%、94.92%、98.04%、96.49%。该结果表明,改进后的 ResNet18_CBAM模型可在实际应用中识别不同部位牦牛肉且具有良好的结果。[结论]本研究成果有助于保障牦 牛肉产业的食品质量安全,也为青藏高原地区的牦牛肉产业智能化发展提供技术支撑。

  • 痛苦逃避和自我参照惩罚条件下脑电特征对自杀意念的分类效能

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》

    摘要: 采用支持向量机的特征递归选择算法, 创新性采用三维心理痛苦量表和自我参照情感激励延迟任务, 建构自杀意念分类模型的重要特征集, 并比较自杀意念和抑郁的分类模型重要特征集差异。结果发现, 痛苦逃避是自杀意念分类模型的首位特征; 基于痛苦加工特征的自杀意念多模态分类模型效能优良。研究首次证实了在机器学习建构复杂的自杀意念分类模型中, 痛苦逃避及其相关脑电成分的重要性。拓展了结合心理痛苦三因素模型和机器学习算法对自杀预测的临床应用可行性。

  • 我国城市可持续发展能力评估指标的元数据分析与管理

    分类: 生物学 >> 生态学 提交时间: 2018-06-09 合作期刊: 《生态学报》

    摘要: 在我国大力推动城市可持续发展,推进国家可持续发展实验区建设的同时,采用何种评估方法和数据开展城市可持续发展能力评估是需要重点解决的问题。近年来兴起的元数据理论与技术在解决评估数据质量控制方面被视为是一种行之有效的方法。针对我国现阶段使用的一些城市可持续发展能力评估指标体系的特点,通过深入剖析每一个指标数据的来源、获取手段、适用方法等特征,提出从软件工程学思路研发城市可持续发展能力评估元数据管理系统的具体方法,帮助可持续发展实验区高效获取和管理评估所需数据信息;以"十二五"科技支撑计划项目"城市可持续发展能力评估及信息管理关键技术研究与示范"中所建立的元数据规范,对其所包含的"数据发布日期"、"数据发布形式"、"空间范围"、"时间范围(起始时间、结束时间)"、"统计频率"、"数据安全限制分级"、"数据志说明"、"在线资源链接地址"和"数据统计单位信息(单位名称、联络人、联系电话、单位地址、邮件地址)"共14项为评估数据的关键元数据项,以此追踪对标的评估数据。并通过量化数据质量评分法针对数据质量在运用元数据追踪法前后的评价结果对比发现,被评估指标的数据质量在获得元数据支持时,其数据可靠性、可比性和可持续性方面的评价分值都获得了十分显著的改善。研究认为采用元数据理论在控制和保障城市可持续发展能力评估数据质量方面具有优势作用,开发有针对性的城市可持续发展能力评估元数据管理系统能够有效提高评估数据的综合评价结果。