分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-02-19 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 在目前的康复环境下，脑卒中患者的情绪问题以及认知功能障碍较肢体、言语、吞咽等问题隐匿，在临床康复中不被重视，但会造成不良后果，影响康复结局。目前临床治疗上主要依靠药物改善症状，但收效甚微，还会引起一系列的不良反应。目的 观察精准化运动处方对脑卒中患者焦虑、抑郁状态以及认知功能的疗效，并初步分析其作用机制。方法 选取 2022 年 1 月2023 年 3 月在常州市德安医院康复科住院的脑卒中患者 84 例，按照随机数字表法分为对照组（42 例）和试验组（42 例）。对照组给予常规康复治疗，试验组在常规康复的基础上同时实施精准化运动处方，该处方根据心肺运动试验（CPET）的结果精准制订，处方共执行 12 周。比较两组患者康复训练前后焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）、简易智力状态检查量表（MMSE）评分，以及血同型半胱氨酸数值（Hcy）水平，并将康复训练前患者 Hcy 水平和 SAS、SDS、MMSE 评分进行 Pearson 相关性分析。结果 试验组42 例患者均顺利完成心肺运动试验（CPET），以及 12 周的精准化运动处方康复，无不良事件发生。康复训练前，两组患者 SAS、SDS、MMSE 评分和 Hcy 水平比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。康复训练后，试验组 SAS、SDS 评分和 Hcy 水平均较治疗前降低（P0.05）。Pearson 相关性分析结果显示，康复训练前，患者 Hcy 水平和 SAS、SDS 评分呈正相关关系（r 值分别为 0.420、0.507，P<0.05），与 MMSE 评分无相关关系（r=0.079，P=0.473）。 结论 精准化运动处方能显著改善脑卒中患者的焦虑、抑郁状态以及认知功能，该运动处方可以作为一种新颖治疗方案在临床推广应用。Hcy 可能是精准化运动处方改善脑卒中患者焦虑、抑郁的作用机制之一，关于 Hcy 是否和该处方改善认知功能有关，有待进一步研究。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 提出了一种基于改进的深度残差网络（residual network，ResNet）的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构，利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度的增加网络精度下降问题, 通过迁移学习方法克服了因数据量不足导致训练不充分的缺点；网络架构使用了线性支持向量机（SVM）进行分类。实验中首先利用ImageNet数据库进行网络参数预训练，使网络具有良好的提取特征能力，根据迁移学习方法，利用FER-2013数据库以及扩充后的CK+数据库进行参数微调和训练。该算法克服了浅层网络需要依靠手工特征，深层网络难以训练等问题，在CK+数据库以及GENKI-4K数据库上分别取得了91.333%和95.775%识别率。SVM在CK+数据库的分类效果较Softmax提高了1%左右。
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