人工智能在阿尔兹海默病临床诊疗中的研究热点及前沿趋势：近 20 年文献计量学分析

分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-01-31 合作期刊: 《中国全科医学》

余如霞 姜婧 王湫澄 王越 赵小月

摘要： 背景 目前，人工智能应用于阿尔兹海默病（Alzheimer's disease，AD）领域的研究论文数量增幅较大，明确该领域最新研究热点和未来发展趋势十分重要。目的 通过应用文献计量学分析，总结人工智能应用于 AD 领域的相关研究，阐明 20042023 年的研究热点和未来研究趋势。方法 在 Web of Science 核心数据库中检索了 2004 年 1月2023 年 6 月关于人工智能应用于 AD 领域的文献。采用 Microsoft Office Excel、CiteSpace 和 VOSviewer 软件对发文量、国家、作者、机构、关键词和共引网络进行可视化分析。结果 最终纳入了 3 189 篇文献。自 2004 年以来有关人工智能应用于 AD 领域的文献数量稳步增加，并从 2015 年起进入快速增长阶段，最高突破 600 篇。共有 94 个国家、3930 家机构、13 563 位作者以及 52 019 位被引作者参与了此研究。其中，美国和中国在这一领域中处于领先地位；韩国大学发文量位列第一；此外，ZHANG DAOQIAG、LIU MINGXIA、SUK HEUNG-IL 和 CLIFFFORD R. JACK JR 不仅是高产的作者还是被引次数最多的作者。根据关键词和文献被引结果的可视化分析，发现 AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点，任务分析是未来人工智能应用于 AD 领域中的研究趋势。结论 人工智能应用于 AD 领域已经引起了全球研究者的广泛关注，AD 的诊断与病程分类、预测 AD 的风险因素是当前的研究热点，而任务分析中的辅助药物的研发、个性化治疗和护理以及提升人工智能的算法性能可能会成为未来的研究趋势。

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