Subjects: Psychology >> Applied Psychology Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology submitted time 2018-03-05
Abstract：[目的] 利用微博大数据探索熬夜和焦虑、抑郁情绪的关系。 [方法] 本研究根据微博用户在夜间的活动状态, 把100万活跃用户分为熬夜组和非熬夜组，比较两组用户在所发微博中出现的体现焦虑和抑郁情绪的相关词词频。 [结果] 独立样本t检验结果显示，熬夜组的焦虑相关词词频显著高于非熬夜组，t=36.86，p<0.001；熬夜组的抑郁相关词词频显著高于非熬夜组，t=49.71，p<0.001。 [局限] 词频分析与用心理测量量表测量抑郁和焦虑的情感无法完全等同，基于大数据的词频分析虽然提供了一种高效的分析方法，但不能完全替代严格的心理测量。 [结论] 入睡时间过晚会影响睡眠质量；熬夜人群更容易受到焦虑和抑郁情绪的困扰。
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