分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间： 2023-08-23 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 以ChatGPT为代表的GPT生成式大模型发展日益蓬勃，引起了学界和业界的广泛讨论，对基础科研的 发展带来了难以估量的影响。文章首先梳理了GPT技术革命的发展历程，并讨论了该技术在科学研究中带来 的新变革。然后，基于应用牵引、原理驱动、创新主体迁移3 个视角，讨论了GPT技术革命对基础科学研究 带来的影响及对我国的发展建议。研究认为GPT技术固然可以对知识生产、科学研究等方面发挥积极作用， 甚至促进科研范式变革，但也可能造成科研不端、削弱研究可信度、放大互联网固有偏见、知识产权卡脖 子等问题。因此，本研究最后讨论了如何基于GPT技术发展我国的基础科学研究，明确在投资与研发国家 自主可控、受知识产权保护的数据与计算平台的同时，鼓励人机协作与科研诚信监管并重，为人工智能 （AI） 推动基础科学发展营造公开透明的环境。本研究旨在为政策制定者、一线研究工作者理解GPT技术对 于基础科学的影响提供理解视角，推进GPT技术的合理使用，并为未来学术生态的健康发展提供参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-06-12
摘要： 目的 系统梳理和总结科研智能化趋势下科研数据在科研过程中的运行流程，挖掘其中潜在的科研数据需求，为新趋势下科研数据服务的转型发展提供思考。 方法 在科研数据生命周期的理论指导下，以材料和化学领域为例分析科研数据在科研智能化研究中如何转变为知识的过程，构建了包括数据管理计划、数据产生与收集、数据处理与分析、数据生成与出版、数据存储与共享、数据再利用六大阶段的科研数据生命周期运行流程，挖掘科研数据的作用和潜在需求。 结果 科研智能化研究表现出对多源异构数据集成、细粒度数据结构化、人机互动语言表示的探索、数据关联化挖掘和科研数据类型丰富化的需求特征。 结论 建议未来科研数据服务发展加强高质量全面化领域数据网络建设、深化嵌入科研式数据服务、提升图书馆员领域知识和人工智能素养、重视文本型数据中实验信息的挖掘、关注人机互动语言的探索。
点击量
点击量
下载量
评论
待评议
