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  • “一带一路”倡议下的Twitter文本主题挖掘和情感分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 一带一路倡议的提出引起了国内外广泛的关注,众多国家的用户在最具代表性的社交媒体Twitter中表达观点、发表评论、相互讨论。从推文中挖掘得出世界对一带一路的讨论主题和情感倾向,有助于为政府机构优化宣传策略,增加一带一路倡议的曝光度、关注度提供参考。[方法/过程] 采集2017年与一带一路相关的6万余条推文,分别按照中文和英文进行数据预处理、数据描述、主题挖掘、情感分析,并实现主题和情感的交叉分析,得出结论。[结果/结论] 2017年的推文主题主要围绕5月份的一带一路高峰论坛。其中,中文推文更关注高峰论坛的筹划和实施,以及安全问题、领导层的访问等方面的内容,情感值的波动较大,特别是安全问题上的消极情绪波动很大。英文推文则更关注举办高峰论坛的事实以及论坛所带来的经济效应,情感波动较小,经济方面的情感值是积极占比明显高于消极和中立的情感值。

  • 高校图书馆读者数据的监管与增值利用-以2017年北京大学阅读报告为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]提出读者数据利用框架,以有助于引导图书馆更规范地对读者数据进行系统的收集、整理、保存和挖掘,实现其增值利用。[方法/过程]引入数据监管和基于数据生命周期的数据服务拓展理念,建立基于生命周期的读者数据监管框架,并基于此框架,以《2017年北京大学阅读报告》为例,分析如何面向图书馆和读者进行读者数据监管。[结果/结论]读者数据监管一方面可以帮助图书馆明确读者来访及借书规律、核心读者群体、资源利用情况,合理优化各类资源和服务;另一方面通过向读者推荐阅读资源和服务,帮助读者提高自身阅读质量,使其充分地利用图书馆,从而为读者数据监管和增值利用的规范化、深入化发展提供有益参考。

  • 中国政府网“一带一路”新闻话题挖掘分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]探究中国政府网一带一路相关新闻的话题内容及热度变化,呈现一带一路倡议主题及动态,明确不同时期的倡议重点,为相关研究提供参考。[方法/过程]构建基于LDA模型的新闻话题内容的基本框架,限定2015-2017年一带一路相关新闻数据,利用LDA模型进行话题抽取,根据文档与话题的概率分布计算,分析各主题在不同时间段的热度演化。[结果/结论]抽取得出30个细分话题,归纳为政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通、一带一路对我国经济的影响和政府工作7大类。其中,政策沟通类在全时间段上热度最高,贸易畅通和一带一路对我国经济的影响两类话题紧随其后。进出口等细分话题的热度不断上升,改革与转型等细分话题的热度则有下降,体现了官方媒体新闻内容及其关注度随时间而变化的特点。