分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2023-08-04 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 膜苞鸢尾（Iris scariosas）为鸢尾科鸢尾属的多年生春季开花植物，具有重要的观 赏价值。为了探究该物种的花部综合征和繁育系统特性，促进其杂交选育和种质资源挖掘 利用，该研究以膜苞鸢尾为研究材料，采用野外观测和控制性实验相结合的方法，对其开 花物候、花部综合征、繁育系统及传粉特性等方面进行了研究。结果表明：（1）该物种于 5 月初进入始花期，5 月中旬进入盛花期，5 月下旬进入末花期，开花持续时间为 16 d。（2） 花为蓝紫色，具有特殊气味和少量花蜜，单花花期为 2.5~ 3.0 d。（3）人工授粉实验结果 表明，该物种属于专性异交的繁育系统，不存在无融合生殖和自主自交能力。（4）该物种 属于泛化传粉系统，意大利蜜蜂、中华蜜蜂、隧蜂是主要传粉者，访花频率分别为（0.57 ± 0.05）、（0.42 ± 0.04）、（0.19 ± 0.03）次·花-1·h-1。膜苞鸢尾花具有的艳丽颜色、较大的 花展示、昆虫访花高峰期与花粉活力最高时期及柱头最佳授粉期相吻合，外花被片中脉上 的黄色须毛状附属物等特征对保证其传粉过程的顺利完成并促进异交繁殖成功具有重要意 义。该研究结果为膜苞鸢尾的资源利用与种质创新提供了重要的理论资料。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对目前大数据快速增加的环境下，海量数据的频繁项集挖掘在实际中所面临的增量更新问题，在频繁项超度量树算法（frequent items ultrametric trees，FIUT）的基础上，引入MapReduce并行编程模型，提出了一种针对频繁项集增量更新的面向大数据的并行算法。该算法通过检查频繁超度量树叶子节点的支持度来确定频繁项集，同时采用准频繁项集的策略来优化并行计算过程，从而提高数据挖掘效率。实验结果显示，所提出的算法能快速完成扫描和更新数据，具有较好的可扩展性，适合于在动态增长的大数据环境中进行关联规则相关数据挖掘。
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