分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]国内学科服务多以馆员主动服务、用户被动接受模式为主，存在用户参与不高，馆员成就感较低等问题，导致学科服务不能形成积极的长效机制。本研究从用户行为习惯角度出发，通过培养用户积极主动触发需求痛点行为，养成依赖学科服务习惯，增强用户黏度和忠诚度，为大学图书馆开展持续有效的学科服务提供借鉴。[方法/过程]依据钩状模型理论和信息交互模型，设计了学科服务用户资源获取和利用的行为习惯及需求调查问卷，通过调研不同用户群在获取和利用学术资源时的行为特点和规律，发现和定位用户的真实需求，由此构建三阶锚定学科服务策略架构。[结果/结论]研究表明，三阶服务策略遵循钩状模型理论，循环作用，互为融通，能够充分发挥各个馆员的特长和团队合作的优势，提升学科服务价值和用户忠诚度，由外部激发用户痛点，痛点由低到高，用户主动触发和完成痛点，由此馆员精准定位用户的需求痛点并提供有效的服务奖励，诱导用户重复投资或升级痛点，从而形成学科服务闭环。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】识别论文标题中的研究对象属性实例, 试图利用少量标注样本, 最大限度地提高研究对象识别的准确率。【方法】分析科技文献中研究对象的语法特征, 利用少量样本基于条件随机场序列标注算法, 对研究对象进行识别和抽取, 并引入基于未标注数据的主动学习的迭代标引体系, 提高研究对象识别的准确率。【结果】能够高效利用未标注数据, 并最大限度地提高研究对象识别的准确率, 标注准确率达到78.3%。【局限】算法运行效率有待进一步优化。【结论】对科技文献中研究对象属性实例具有较好的识别效果, 为进一步挖掘科技文献中的知识体系和结构打下基础。
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