您选择的条件: 姜琳
  • 中国中老年人 C 反应蛋白累积升高次数与躯体和非躯体抑郁症状的关系研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-02-20 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 是否考虑 C 反应蛋白(CRP)升高的累积效应及区分抑郁症状的不同维度是既往中老年人 CRP与抑郁症状关联研究结论不一致的可能原因。目前中国关于 CRP 与抑郁症状的研究缺乏探索 CRP 累积升高次数对抑郁症状不同维度的影响。目的 探索中国中老年人 CRP 在 2 次连续测量中累积升高次数与抑郁症状及其躯体和非躯体症状之间的纵向关联。方法 本研究采用 20112018 年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)公开数据,共纳入 3868 名研究对象。依据 CRP 在 2 次连续测量中(2011 年、2015 年)的累积升高次数(CRP>3 mg/L)将研究对象分为累积升高 0 次组(n=2 918)、累积升高 1 次组(n=763)、累积升高 2 次组(n=187)。分别于 2011 年、2015 年、2018 年采用 10 项流行病学研究中心抑郁量表(CESD-10)评估抑郁症状,该量表分为躯体抑郁症状和非躯体抑郁症状。采用多重线性回归模型分析 CRP 在 2 次连续测量中累积升高次数与 2018 年抑郁症状总分 / 躯体抑郁症状得分 / 非躯体抑郁症状得分之间的纵向关联。采用 Logistic 回归模型分析 CRP 在 2 次连续测量中累积升高次数与 2018 年抑郁症状患病情况(是 / 否)之间的关联性。结果 多重线性回归分析结果显示,在调整所有协变量后,CRP 在 2 次连续测量中升高 2 次相比于 0 次,是抑郁症状总分(=1.22,P<0.05)、躯体抑郁症状得分(=0.51,P<0.05)及非躯体症状得分(=0.71,P<0.05)的影响因素。Logistic 回归分析结果显示,在调整所有协变量后,CRP 在 2 次连续测量中升高 2次相比于 0 次,抑郁症状的患病风险更高(OR=1.64,95%CI=1.18~2.29)。结论 中国中老年人 CRP 累积升高次数与抑郁症状及其躯体和非躯体症状之间存在正向关联,及时治疗可能存在的慢性炎性疾病,避免其长期处于慢性炎症状态,可以降低抑郁的发生风险。

  • 基于计划行为理论和技术接受模型融合模型的全科医师参与分级诊疗意愿调查研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-02-19 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 分级诊疗是医改的主要目标之一,2015年国务院办公厅发布的《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》(国办发〔2015〕70号)提出,2017年基层医疗机构诊疗量占比要超过65%,但当年占比为54.2%,且近年来呈总体下降趋势。既往文献多针对需方(患者)开展研究,而作为分级诊疗的供方之一,全科医师参与分级诊疗意愿的调查研究较少。目的 本文拟以苏州市为例,对全科医师参与分级诊疗意愿进行调查研究,对其影响因素进行分析,给出提高全科医师参与分级诊疗意愿的建议,为制定分级诊疗相关政策提供参考。方法 于2022年6月,采取多阶段方便抽样方法,选取苏州市4县、6区175个基层医疗卫生机构1451位全科医师,采用自行编制的调查问卷展开调查。问卷内容包括全科医师的基本情况(人口学特征)调查、全科医师参与分级诊疗意愿调查(此部分问卷基于全科医师参与分级诊疗意愿影响因素拓展模型进行编制,此拓展模型为计划行为理论和技术接收模型的融合模型结合文献检索和访谈收集内容构建而成),根据问卷调查结果,使用结构方程模型SEM分析检验全科医师参与分级诊疗意愿影响因素拓展模型拟合度,判定模型拟合效果;使用探索性因子分析计算全科医师参与分级诊疗意愿的各影响因素的权重(影响力),构建全科医师参与分级诊疗意愿影响因素影响关系模型。结果 参与本次问卷调查的全科医师有1451人,回收有效问卷1302份,有效率89.73%。全科医师参与分级诊疗意愿影响因素拓展模型拟合良好。全科医师参与分级诊疗意愿影响因素影响关系中,参与态度、主观规范和知觉行为控制共同影响全科医师参与分级诊疗的意愿,三者权重分别为:46.22%、9.75%、44.02%;感知收益、感知好用共同解释参与态度,两者权重分别为15.14%、31.08%;可支配资源和预期阻力共同解释知觉行为控制,两者权重分别为27.07%、16.95%。结论 全科医师对上级医院医疗服务能力认可程度、转诊手续繁简程度、上级医院医疗资源向全科医师放开程度,对全科医师参与分级诊疗意愿影响较大,建议从行政、组织、个人三个层面,采取加强医联体内人员交流互动、利用信息化手段简化转诊流程与手续、鼓励上级医院向全科医师定向定量放开门诊号源、病房床位等医疗资源的优先预约权限等多种措施,提高全科医师参与分级诊疗意愿。