基于微博数据的“空巢青年”情绪表达特征探究

摘要: [目的] 利用微博数据探索”空巢青年“与”非空巢青年“情绪表达的特征。 [方法] 本研究根据微博用户的活动状态, 从 100 万活跃用户中选出”空巢青年“组和“非空巢青年“组，比较两组用户在所发微博中情绪表达的差异。 [结果] 从独立样本t检验和双因素方差分析的结果中可以看出，“空巢青年”和“非空巢青年”情绪表达存在明显差异，根据地域和性别划分可以发现在情绪表达上也都存在差异。 [局限] 词频分析与用心理测量量表测量的情感无法完全等同，基于微博数据的词频分析虽然提供了一种高效的分析方法，但不能完全替代严格的心理测量。 [结论] “空巢”状态会影响情绪表达；“空巢青年”更倾向于表达内心的情绪。