分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-18
摘要： 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态， 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先， 我们利用提示工程技术，基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 （Problem-Solving Therapy, PST）的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示，PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人，说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别，也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升，但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2020-01-07
摘要： 古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬，而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节，但由于缺少规范的数据资料而没有像现代汉语分词取得突破性进展。当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料，但是这些数据分散，没有得到有效地整合。本文提出采集互联网非结构化古汉语数据，经过数据清洗和预处理抽取出一个古汉语基础词典，然后再利用互信息、信息熵、位置成词概率相结合的新词发现方法从大规模古籍文本中抽取古汉语候补词典，最终将基础词典与候补词典融合，利用正向最大匹配实现对古文的分词。与开源的分词器甲言在基于词典的分词方面比较后F值提高了14%，取得了良好的效果，结果证明本文构建的分词器可以应用在古汉语文本分词上。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2019-12-20
摘要： [背景]LIWC（基于语词计量的文本分析）以关键词的词频统计为基础，可对个体和群体的表达语句的心理学意义等方面进行量化分析。由于文言文的表达方式与现代汉语存在明显的差异，为了分析文言文文本的心理学意义，我们在简体中文LIWC词典（Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC）的基础上，构建了古文LIWC（Classical Chinese LIWC，以下简称CC-LIWC）词典。[目的]本研究的目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[方法]获取在线汉语词典的全部词汇及其对应解释，保留文言文词及其现代文译文，并从译文中寻找SC-LIWC词，将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注，确保结果的一致性与准确性。[结果]最终生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的情况较为普遍，对词典中词汇的分类存在一定影响。[结论]使用CC-LIWC对《论语（节选）》、《孤愤》进行词频分析，分析结果体现了儒家的中庸与法家的注重逻辑辩证的区别，说明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表达倾向。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2019-01-21
摘要： 人们在思考或行动上所偏好的时间方向在一定程度上影响行为，而行为会影响生活状态，据此我们希望探讨时间取向与人的主观幸福感是否有关。本研究利用微博大数据，收集了2010至2017年共64160名活跃用户的微博，通过关键词提取以及数据分析发现，主观幸福感与未来词频之间存在中等强度的相关（r = 0.404, p < 0.01），与现在词频及过去词频之间呈弱相关；将用户按时间取向词频分组后，高词频组的主观幸福感显著高于低词频组（t = 67.442 , p < 0.001），同时我们也发现了主观幸福感与时间取向词频均有逐年下降的趋势。研究结果说明未来时间取向可作为主观幸福感的预测指标，本研究为利用微博大数据预测心理健康提供了新的方向。
分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-21
摘要： [背景]童年性经历对一个人身心的不利影响是持久的。然而，很少有研究关注这一群体的心理健康状况。[目的]本研究的目的是基于微博大数据心理计算模型来探究儿童期有性虐待经历的成年人（CSA组）与无此经历的成年女性（对照组）在社会态度、幸福感、心理健康在内的心理特征的差异。[方法]本研究在新浪微博上收集了46名受害者（全部是女性）和46名非受害者（与CSA组别的性别匹配），爬取所选用户的全部微博，采用微博大数据计算模型来计算其在各项心理特征的得分。[结果]采用独立样本t检验，研究结果显示，在社会态度、幸福感、特别是心理健康方面，两者存在显著差异，与此同时我们还发现两组在微博行为特征上存在差异。与非受害者相比，受害者在抑郁、压力等健康特征得分较高，在生活满意度、自我接纳等心理特征得分较低，但都未达到心理疾病诊断等阈限临界值。[局限]基于微博大数据模型与用心理测量量表测的的社会态度、幸福感、心理健康水平无法完全等同，不同完全替代严格的心理测量。[结论]童年期性情经历对成年女性对心理特征有负面影响，但是这种影响不足以达到患心理疾病的阈限标准。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-10-09 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 基于脑电探讨心理过程的认知神经机制, 需要信号本身具有良好的重测信度。本研究多角度对比了睁眼、闭眼两种静息态脑电以及精神运动警觉任务、Oddball两种任务态事件相关电位的重测信度。发现静息态的重测信度普遍优于任务态, 其中闭眼静息态又比睁眼静息态的重测信度更高, alpha频段的重测信度在所有频段中最高。对于两种任务态, 在时域上均表现为刺激出现后200 ms左右较高的重测信度。在空间上, 5种状态的结果都表明中央区域比外周区域的重测信度更高, 这可能与外周区域更容易出现伪迹有关。本研究涉及多个静息态和任务态脑电实验, 在频域、时域、空域三个维度的特征上, 较为全面地对比了重测信度并分析了可能的原因, 为后续研究脑电信号重测信度选择合适的实验范式和指标提出了建议, 对于基础和临床领域的脑电应用都具有重要参考价值。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念，主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题，本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案，并探索了整合复杂性两种子结构：精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究，首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型，其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示：1）使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强，使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取，使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比，整合复杂性Spearman相关系数为0.62，辩证整合复杂性相关系数为0.51，精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2）本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型，并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中，对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下，迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31，精细整合复杂性相关系数为0.33，均优于随机参数情况下的模型表现（整合复杂性：0.17，辩证整合复杂性：0.10，精细整合复杂性：0.10）。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51，精细整合复杂性相关系数为0.73。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域，领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中，研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域，整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式，能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释，这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论，个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦，这一理论框架下，低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素，因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时，难以看到问题的多个方面和可能的解决方案，从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示：辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念，精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念，辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰，从而更容易表现出自杀意念；高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰，从而更不容易表现出自杀意念，但是这种模式并不稳定，可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕，个体的整合复杂性会持续降低。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响，然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN)，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而，近几年大型语言模型（比如ChatGPT）的发展显示出了其卓越的上下文理解能力，为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术，将其应用于心理学研究编码工作，降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本，同时探究中庸思维对心理健康的影响机制，了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80，展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述，本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了中庸思维对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力，另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础，启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到收入分配不平等对心理健康的影响，然而对于其内在的心理作用机制还不甚明晰。经济环境作为个体所处的宏环境，塑造着人们不同的价值观，使个体拥有不同水平的动机取向。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励，帮助个体高效实现个人价值，通过寻找生活意义提高幸福感，进而减少产生心理健康问题的风险。因此，道德中心性或许在收入分配不平等对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。本研究希望探究收入分配不平等是如何通过影响道德中心性进而影响民众的心理健康水平，一方面丰富心理健康领域的理论基础，同时也为心理健康干预提供理论依据，有助于制定针对性的策略，以提升公众的心理福祉。借助社交媒体大数据以及自然语言处理技术，我们利用地区微博用户发布的帖子，通过心理语义词典提取代表群体道德中心性以及群体心理健康水平的词频特征，采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区群体的负面情绪和自杀风险。研究结果证实了道德中心性在地区收入分配不平等对群体负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用，收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的群体道德中心性水平，进而导致该地区群体的负性情绪/自杀风险增加。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： [目的] 利用微博大数据的方法探究熬夜行为和城市发展水平与生活满意度的关系，增加对于当代人生活满意度的认识。[方法] 根据用户的发博信息，将用户分为一线城市和其他城市的熬夜组与非熬夜组，比较不同地区熬夜和非熬夜人群的生活满意度差异。[结果] （1）熬夜组微博用户的生活满意度显著高于非熬夜组生活满意度（t=11.768, p 0.05）；（4）一线城市熬夜组的生活满意度显著高于一线城市非熬夜组（p
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2019-01-21
摘要： 社交网络在如今的社会影响我们生活的方方面面，而在社交网上兴起的 某些具有“仪式”感的转发行为越来越多，其中“转锦鲤”就是最受欢迎的一种。 本研究利用网络文本分析对用户在转发锦鲤前后一个月的社交关键词进行分析，来研究转发“锦鲤”对微博用户情绪的影响。结果显示转发锦鲤的行为不能认为具有自我积极暗示的作用，或者是用户转发锦鲤这一行为本身不具积极自我暗示的成分。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-02-29
摘要： 目的 随着网络大数据以及机器学习的方法的发展，越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中，针对获取大量有效的有标注数据困难的问题，本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 方法 改编大连理工词典后，以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注，经过EDA和回译进行文本数据增强，利用传统机器学习算法建立预测模型。 结果 结果显示，大连理工词典改编后，各模型预测能力大大提高；数据增强后，仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高，达0.4131。 结论 特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型，但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型，基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 经颅电刺激(Transcranial Electrical Stimulation, TES)通过电极将特定模式的低强度电流作用于大脑头皮以调控皮层活动, 是一种非侵入、无创的神经刺激方法。根据刺激电流的模式的不同, TES分为经颅直流电刺激(tDCS), 经颅交流电刺激(tACS)和经颅随机电刺激(tRNS)。TES能对视功能诸如光幻视阈值、视野、对比敏感度、视知觉运动等进行一定程度上的调控, 并且能够与传统的视觉知觉学习训练相结合以调控视觉功能。对于不同的视觉功能, 不同的TES参数和模式的调控效果有所不同。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 日常生活中, 语言的使用往往出现在某个视觉情境里。大量认知科学研究表明, 视觉信息与语言信息加工模块并不是独立工作, 而是存在复杂的交互作用。本文以视觉信息对语言加工的影响为主线, 首先对视觉信息影响言语理解, 言语产生以及言语交流的相关研究进展进行了综述。其次, 重点对视觉信息影响语言加工的机制进行了探讨。最后介绍了关于视觉信息影响语言加工的计算模型, 并对未来的研究方向提出了展望。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-18
摘要： 本文以九九文章网为例，详细地介绍了大数据心理学研究方法。利用用户实验采集的文本数据，提取词频特征，训练机器学习模型，然后利用学习模型实现对爬取的九九文章网的文章对应的生活满意度进行预测，帮助大数据研究初学者对整个处理流程有直观的感受。本文通过具体实例，介绍了Python和情感词典用于文本的词频计算，利用scikit-learn库完成对机器学习模型训练、测试及应用，并结合附带的源程序，便于读者直接操作。本文初步介绍了基于文本词频的机器学习建模的大数据研究方法，对于其中技术的介绍较为基础，主要强调如何将技术进行应用，对技术原理的介绍较少。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： 为探究单身人群和婚恋人群在生活满意度和情绪词词频比例上的差异，本研究依托网络大数据，使用python爬虫程序对知乎平台上单身主题和婚恋主题下的用户发言进行爬取，并通过“文心”系统和生活满意度预测模型获得对应人群的情绪词频比例和生活满意度得分。结果发现婚恋组的生活满意度显著高于单身组（t=4.415，p＜0.001）；婚恋组的正性情绪词（t=-9.061，p＜0.001）和焦虑词（t=1.844，p＜0.001）的比例显著低于单身组，愤怒词（t=5.101，p＜0.001）的词频比例显著高于单身组。结果表明，婚恋人群在获得更高生活满意度和更低焦虑水平的同时，也需要处理与伴侣相关的情绪问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： [目的] 本研究基于天涯社区用户，探究子女处于不同学段的父母在生活满意度及情感表达上所存在的差异。[方法] 利用大连理工情感词典计算出子女处于学前、小学、初中教育学段的父母在21类情感上的词频分布，并以此为特征对不同学段父母的生活满意度进行预测，比较子女处于不同学段的父母在词频分布和生活满意度上的差异。 [结果] 在生活满意度上，子女处于初中学段的父母的生活满意度显著的低于处于学前和小学的父母的生活满意度。在快乐情感类上，学前父母的词频高于小学和初中父母；在安心情感类和赞扬情感类上，初中父母的词频高于学前父母；在相信情感类上，初中父母的词频高于学前和小学的父母；在喜爱情感类上，学前父母的词频要高于小学和初中的父母，小学父母的词频高于初中父母；在思情感词上，初中父母的词频高于小学父母；在慌情感类上，初中父母词频高于学前父母和小学父母。[局限] 本研究采用爬虫技术在天涯论坛中收集到的样本量较为有限，部分主题贴中可能存在父母长期记录生活期间其子女的学段发生跨越的情况，未来研究可从更多学段、父母角色、纵向视角着手进一步探索影响不同学段父母生活满意度的可能因素。[结论] 在生活满意度上，相比于学前和小学阶段子女的父母，子女处于初中阶段的父母其生活满意度最低；在情感表达上，在快乐、安心、赞扬、相信、喜爱、思、慌这几类情感词中，子女处于不同学段的父母之间存在差异。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2020-01-21
摘要： 随着中国经济社会的发展，环境问题日益突出，尤其是空气质量常常引起人们担忧。而中国文化中抽象精神层面内容即无形类文化（如价值观、意识形态、社会准则等等）倡导人与自然和谐共处，对于提高环保意识、促进亲环境行为具有重要的作用。为了探究政府对无形类文化的关注度是否有助于环境问题改善，本研究采用词频分析法对1978年-2009年人民日报无形类文化关键词进行年度词频统计代表政府对无形类文化的关注度，利用对应同期客观可吸入颗粒PM2.5和PM10浓度年增长率作为空气质量状况指标考量环境质量，使用多元线性回归构建预测模型。结果表明，在控制了政府对科技的关注度和年度GDP总量后，政府对无形类文化的关注度可以负向预测PM2.5和PM10浓度年增长率，即绿色发展水平提高。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-09
摘要： 本研究在社会媒体大数据的基础上，探究雾霾影响情绪的过程中地区因素发挥的作用。本文通过对微博数据进行词频统计的方法，在去除了微博热点事件对情绪的影响后，对2015年至2016年北京（朝阳区）和成都市的用户的原创微博内容，进行词频统计和调节变量（地区）的分析。引入调节变量（地区）后发现，结果发现地区与雾霾（PM2.5）存在交互作用，北京地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现正相关，成都地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现负相关。研究结果发现雾霾（PM2.5）影响情绪存在地区差异，这可能与两个城市的生活方式和历史文化有关。
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