分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-04-14 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 在全球气候变化背景下，干旱和极端降水事件将对荒漠区植物群落物种多样性和生产力产生深远影响，研究植物群落应对降水变化的响应机制对于荒漠生态系统的科学管理具有重要意义。通过人工增减雨措施利用遮雨棚和滴灌技术对研究区的降水量进行人为调控，探究极端干旱、干旱和降水增加等条件对荒漠植物群落物种多样性和生物量的影响。结果表明：经过一年的降水控制处理，发现灌木和草本层片物种多样性指数在极端干旱、干旱和降水增加等试验处理中差异不显著；灌木的生物量对不同降水控制条件的响应也不显著，而草本层片地上生物量对降水变化的响应最为明显，并随着降水量的增加呈线性增长趋势，极端干旱处理（D1）条件下草本生物量为（10.54±2.36）g/m2，当降水增加50%（W1）后，草本生物量可达到（105.69±28.60）g/m2；草本地上生物量与土壤浅表层（40cm）的含水量之间显著相关（P < 0.05），草本层片生物量与短期（一年）降水波动显著相关。通过定位控制试验进一步探究长时间序列降水变化如何作用于荒漠植物群落特征，研究结果对全球气候变化背景下荒漠生态系统响应机制方面的研究提供数据和理论支撑。
分类： 数字出版 >> 互联网期刊 提交时间： 2024-01-31
摘要： 【目的】分析学术出版领域中生成式人工智能（AI）模型输出作品（简称AI作品）涉及的法律、伦理、社会问题，以促进生成式AI在学术出版行业的合理应用。【方法】调研与梳理国内外文献资料，分析AI作品相关责任主体如作者、AI模型开发者、出版单位等面临的责任与风险问题，初步提出应对策略与未来创新的出版模式。【结果】AI不能成为AI作品的作者，多数出版单位认为学术论文创作时可以借助AI，但需在正文适当部分说明是否使用及如何使用AI。AI作品可能存在著作权、人格权等侵权行为，伦理困境、伦理冲突等伦理问题，以及社会不公等社会问题。出版单位应当承担相应的社会责任，坚持对AI作品进行人工验证与内容审查，与作者、AI模型开发者、监管部门等共同促进生成式AI的健康发展和规范应用。【结论】AI作品的出现必将引导科研创作和出版产业发生变革，出版单位必须坚持人工审查，鼓励原创性输出，促进科研成果优质出版。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 本文旨在对认知重评和表达抑制两种常用情绪调节策略的自发脑网络特征及认知神经活动进行深入探讨。研究采集36名在校大学生的静息态和任务态脑电数据, 经过源定位和图论分析发现节点效率与两种情绪调节显著相关的脑区, 以及脑区之间的功能连接。研究结果表明, 在使用认知重评进行情绪调节时会激活前额叶皮质、前扣带回、顶叶、海马旁回和枕叶等多个脑区, 在使用表达抑制进行情绪调节时会激活前额叶皮质、顶叶、海马旁回、枕叶、颞叶和脑岛等多个脑区。因此, 这些脑区的节点效率或功能连接强度可能成为评估个体使用认知重评和表达抑制调节情绪效果的指标。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 自闭症谱系障碍(ASD)是一种起源于儿童期的神经发育障碍, ASD的重复刻板行为与其抑制控制发展有密切关系。使用Go/No-go、Flanker及Stroop等范式的研究发现, ASD者抑制控制受损主要表现为反应抑制和干扰抑制能力存在缺陷; 其主要影响因素是任务状态、被试年龄及取样; 涉及的脑区和脑网络集中在前额皮层、前扣带回和基底神经节; 涉及的基因集中在谷氨酸盐、γ-氨基丁酸与5-羟色胺三种神经递质。未来应从脑机制研究入手, 综合考虑任务状态、个体特征对研究结果造成的影响, 并着力开发更有效的干预模式。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 认知重评作为高度适应性的情绪调节策略, 是否消耗随后任务所需的认知资源仍存在争议。以往研究把重评作为单一策略研究, 并未区分重评亚型对这一问题进行探索。本研究采用情绪调节与认知控制结合的任务, 考察自我关注和情境关注两种重评亚型调节情绪的效果, 以及对随后认知控制的影响是否存在差异。结果发现两种重评策略都能有效调节情绪, 但调节效果存在差异。从行为角度看, 与中性刺激相比, 负性刺激会引发更高的负性情绪水平, 对随后冲突任务的认知控制能力更差。进一步从神经机制水平来看, 增加负性情绪可能会进一步消耗随后任务可用的认知资源, 与自我关注重评相比, 采用情境关注重评降低负性情绪后, 对随后冲突任务的认知控制能力更强。说明两种重评亚型并不同质, 不仅在调节情绪的效果上存在差异, 而且会引发不同的认知控制后果; 同时, 负性情绪水平越高, 认知控制能力可能会越差。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 随着电网的不断发展，其网络架构趋于复杂，电网线路发生故障的概率也随之增加，目前配电网故障指示器作为对线路故障检测的主要工具，仍然具有故障识别率低，易发生误动的缺点。为了解决故障指示器目前存在的问题，针对其现状进行分析，构建了配电网故障定位模型，提出一种基于AMSFLA(自适应变异混合蛙跳算法)的故障指示器定位方法，并结合IEEE33节点配电网模型来进行仿真验证。结果表明该算法能够在故障信号畸变的情况下，准确定位故障区域，为运维工作人员故障排查提供帮助。
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