分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-05-27 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 急性缺血性卒中（AIS）具有高致残率、高致死率及高复发率等特点，给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来，预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。机器学习方法是预测 AIS 患者预后的重要方法之一，且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点，就AIS预后预测研究的最新进展予以综述，并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战，为 AIS 患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-05-14 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 血清残余胆固醇（RC）与缺血性脑卒中发病相关，然而 RC 水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少，且尚少有研究探讨 RC 在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的 通过检测缺血性脑卒中患者血清 RC 水平，探讨 RC 水平与脑卒中复发的相关性及其预测价值。方法 纳入 2019 年 3 月—2021 年 3 月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的住院患者为研究对象，收集入院后 48 h 内的相关临床信息，并对其随访 12 个月，明确脑卒中复发情况。采用 COX 比例风险回归模型及限制性立方样条（RCS）分析 RC 水平与缺血性脑卒中复发的相关性。通过受试者工作特征（ROC）曲线分析 RC 水平对缺血性脑卒中复发的预测价值。结果 研究共纳入 1 023 例患者，其中 107（10.46%）例缺血性脑卒中患者 1 年内复发。多因素 COX 比例风险回归模型分析结果显示，RC 水平是缺血性脑卒中复发的独立危险因素（HR=2.709，95%CI=1.150~6.382，P<0.05）。RC 水平与缺血性脑卒中患者复发风险存在非线性的正性剂量 - 反应关系（P-Nonlinear=0.0193）。RC 预测缺血性脑卒中患者 1 年内复发的 ROC 曲线下面积为 0.687（95%CI=0.631~0.743），最佳截断值为 0.58 mmol/L。RC 联合 Essen 卒中风险评分量表（ESRS）与单独 ESRS 预测缺血性脑卒中患者 1 年内复发的 ROC 曲线下面积比较，差异有统计学意义（Z=2.3562，P<0.05）。结论 RC 水平是缺血性脑卒中患者复发的独立危险因素，并对于缺血性脑卒中复发具有一定的预测价值。
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